matplot lib
中的 Pyplot
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Matplotlib 是一个绘图库，用于在 Python 中创建静态、动画和交互式可视化。Matplotlib 可用于 Python 脚本、Python 和 IPython 外壳、web 应用服务器以及各种图形用户界面工具包，如 Tkinter、awxPython 等。
注:更多信息请参考Python Matplotlib–概述
装置
要使用 Pyplot，我们必须首先下载 matplotlib 模块。最好的方法是–
pip install matplotlib
Pyplot
Pyplot 是一个 Matplotlib 模块，提供类似 MATLAB 的界面。Matplotlib 被设计成和 MATLAB 一样好用，具有使用 Python 的能力和免费开源的优势。每个 pyplot 函数都会对图形进行一些更改:例如，创建图形、在图形中创建绘图区域、在绘图区域中绘制一些线条、用标签装饰图形等。我们可以使用 Pyplot 的各种图是线图、直方图、散点图、三维图、图像、轮廓和极坐标图。
语法:
matplotlib.pyplot.plot(args，scalex=True，scaley=True，data=None，*kwargs)
使用 pyplot 创建图形和可视化既快速又简单–
# Python program to show plot function
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.axis([0, 6, 0, 20])
plt.show()
输出:
绘图功能在具有指定比例的线性图形中标记 x 坐标(1，2，3，4)和 y 坐标(1，4，9，16)。[/标题]
参数:该功能接受参数，使我们能够设置轴比例和图表格式。这些参数如下
- 绘制(x，y): 使用默认线条样式和颜色绘制 x 和 y。
- 绘图.轴([xmin，xmax，ymin，ymax]) :将 x 轴和 y 轴从最小值缩放到最大值
- 地块。(x，y，color='green '，marker='o '，linestyle= '虚线'，linewidth=2，markersize=12): 使用大小为 12 的圆形标记和宽度为 2 的绿色线条标记 x 和 y 坐标
- 绘图. xlabel('X 轴'):命名 X 轴
- plot.ylabel('Y 轴'):命名 Y 轴
- 绘图(x，y，标签= '采样线')绘制的采样线将显示为图例
举例来说，我们将使用印度和孟加拉国的电力消耗数据集。这里，我们使用谷歌公共数据作为数据源。
示例 1:线性图
# Python Program to illustrate Linear Plotting
import matplotlib.pyplot as plt
# year contains the x-axis values
# and e-india & e-bangladesh
# are the y-axis values for plotting
year = [1972, 1982, 1992, 2002, 2012]
e_india = [100.6, 158.61, 305.54, 394.96, 724.79]
e_bangladesh = [10.5, 25.21, 58.65, 119.27, 274.87]
# plotting of x-axis(year) and
# y-axis(power consumption)
with different colored labels of two countries
plt.plot(year, e_india, color ='orange',
label ='India')
plt.plot(year, e_bangladesh, color ='g',
label ='Bangladesh')
# naming of x-axis and y-axis
plt.xlabel('Years')
plt.ylabel('Power consumption in kWh')
# naming the title of the plot
plt.title('Electricity consumption per capita\
of India and Bangladesh')
plt.legend()
plt.show()
输出:
示例 2:带有线条格式的线性绘图
# Python Program to illustrate Linear Plotting
import matplotlib.pyplot as plt
year = [1972, 1982, 1992, 2002, 2012]
e_india = [100.6, 158.61, 305.54,
394.96, 724.79]
e_bangladesh = [10.5, 25.21, 58.65,
119.27, 274.87]
# formatting of line style and
# plotting of co-ordinates
plt.plot(year, e_india, color ='orange',
marker ='o', markersize = 12,
label ='India')
plt.plot(year, e_bangladesh, color ='g',
linestyle ='dashed', linewidth = 2,
label ='Bangladesh')
plt.xlabel('Years')
plt.ylabel('Power consumption in kWh')
plt.title('Electricity consumption per \
capita of India and Bangladesh')
plt.legend()
plt.show()
输出:
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