python 中的 numpy.copysign()
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numpy.copysign(arr1, arr2, out = None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None) : 这个数学函数帮助用户改变 arr1 和 arr2 的符号。arr1 或 arr2 都可以是列表/序列或标量值。如果顺序，两者必须具有相同的维度；否则 arr2 可以是标量值。
参数: arr 1:【array _ like】输入数组，数值要变号。 arr 2:【array _ like】输入数组，要改变符号的值。 输出:【n 数组，可选】输出数组，与输入数组尺寸相同，与结果一起放置。 *kwargs :* 允许您将关键字可变长度的参数传递给函数。当我们想要处理函数中的命名参数时，会用到它。 其中:**【array _ like，可选】True 值表示计算该位置的通用函数(ufunc)，False 值表示将值单独留在输出中。
返回: x1，符号为 x2。
代码#1:
# Python program illustrating
# copysign() method
import numpy as np
arr1 = [1, -23, +34, 11]
arr2 = [-1, 2, -3, -4]
print ("arr1 : ", arr1)
print ("arr2 : ", arr2)
print ("\nCheck sign of arr1 : ", np.signbit(arr1))
print ("\nCheck sign of arr2 : ", np.signbit(arr1))
print ("\nCheck for copysign : ", np.signbit(np.copysign(arr1, arr2)))
输出:
arr1 : [1, -23, 34, 11]
arr2 : [-1, 2, -3, -4]
Check sign of arr1 : [False True False False]
Check sign of arr2 : [False True False False]
Check for copysign : [ True False True True]
代码#2:
# Python program illustrating
# copysign() method
import numpy as np
arr1 = [1, -23, +34, 11]
print ("\nCheck sign of arr2 : ", np.signbit(arr1))
print ("\nCheck for copysign : ", np.signbit(np.copysign(arr1, -3)))
输出:
Check sign of arr2 : [False True False False]
Check for copysign : [ True True True True]
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