如何使用 Numpy 获得数组的元素级真除法？
原文:https://www . geeksforgeeks . org/如何使用-numpy/ 获取数组的逐元素真除法
python 3 中的真除法返回一个包含除法余数的浮点结果。为了得到数组的真除法，NumPy 库有一个函数 numpy.true_divide(x1，x2) 。这个函数给出了传递给函数的数组的真除法的值。为了得到元素分割，我们需要输入第一个参数作为数组，第二个参数作为单个元素。
语法: np.true_divide(x1，x2) 参数:
- x1: T he 红利阵
- x2: 除数(可以是数组或元素)
返回:如果输入是标量，那么是标量；否则用 arr1 / arr2(元素方式)排列，即真除法
现在，让我们看一个例子:
例 1:
Python 3
# import library
import numpy as np
# create 1d-array
x = np.arange(5)
print("Original array:",
x)
# apply true division
# on each array element
rslt = np.true_divide(x, 4)
print("After the element-wise division:",
rslt)
输出T2:
Original array: [0 1 2 3 4]
After the element-wise division: [0\. 0.25 0.5 0.75 1\. ]
例 2:
Python 3
# import library
import numpy as np
# create a 1d-array
x = np.arange(10)
print("Original array:",
x)
# apply true division
# on each array element
rslt = np.true_divide(x, 3)
print("After the element-wise division:",
rslt)
输出:
原始数组:[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] 元素分割后:[0。0.33333333 0.66666667 1.1.33333333 1.6666667 2。2.33333333 2.66666667 3.]
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