找出 NumPy 数组的内存大小
在这篇文章中，我们将看到如何找到 NumPy 数组的内存大小。因此，为了找到内存大小，我们使用以下方法:
方法 1: 使用大小和项目化NumPy 数组的属性。
大小:该属性给出了 NumPy 数组中存在的元素数量。
itemsize: 该属性给出了 NumPy 数组中一个元素的内存大小，单位为字节。
让我们看看例子:
例 1:
Python 3
# import library
import numpy as np
# create a numpy 1d-array
x = np.array([100,20,34])
print("Size of the array: ",
x.size)
print("Memory size of one array element in bytes: ",
x.itemsize)
# memory size of numpy array in bytes
print("Memory size of numpy array in bytes:",
x.size * x.itemsize)
输出:
Size of the array: 3
Memory size of one array element in bytes: 4
Memory size of numpy array in bytes: 12
例 2:
Python 3
# import library
import numpy as np
# create a numpy 2d-array
x = np.array([[100, 20, 34],
[300, 400, 600]])
print("Size of the array: ",
x.size)
print("Memory size of one array element in bytes: ",
x.itemsize)
# memory size of numpy array
print("Memory size of numpy array in bytes:",
x.size * x.itemsize)
输出:
Size of the array: 6
Length of one array element in bytes: 4
Memory size of numpy array in bytes: 24
方法二:利用 NumPy 数组的 nbytes 属性。
nbytes: 该属性给出了 NumPy 数组元素消耗的总字节数。
让我们看看例子:
例 1:
Python 3
# import library
import numpy as np
# create numpy 1d-array
x = np.array([100, 20, 34])
print("Memory size of a NumPy array:",
x.nbytes)
输出:
Memory size of a NumPy array: 12
例 2:
Python 3
# import library
import numpy as np
# create numpy 2d-array
x = np.array([[100, 20, 34],
[300, 400, 600]])
print("Memory size of a NumPy array:",
x.nbytes)
输出:
Memory size of a NumPy array: 24
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