numpy.concatenate()函数| Python
原文:https://www . geeksforgeeks . org/numpy-concatenate-function-python/
numpy.concatenate() 函数沿着现有轴连接一系列数组。
语法: numpy.concatenate((arr1，arr2，…)，axis=0，out=None) 参数: arr1，arr2，…:【array _ like 的序列】数组必须具有相同的形状，但与 axis 对应的维度除外。 轴:【int，可选】阵列将沿其连接的轴。如果轴为“无”，数组在使用前会被展平。默认值为 0。 出:【n 数组，可选】如果提供，目的地放置结果。形状必须正确，与未指定 out 参数时 concatenate 返回的形状相匹配。 返回:【n 数组】连接的数组。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.concatenate() function
# importing numpy as geek
import numpy as geek
arr1 = geek.array([[2, 4], [6, 8]])
arr2 = geek.array([[3, 5], [7, 9]])
gfg = geek.concatenate((arr1, arr2), axis = 0)
print (gfg)
输出:
[[2 4]
[6 8]
[3 5]
[7 9]]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.concatenate() function
# importing numpy as geek
import numpy as geek
arr1 = geek.array([[2, 4], [6, 8]])
arr2 = geek.array([[3, 5], [7, 9]])
gfg = geek.concatenate((arr1, arr2), axis = 1)
print (gfg)
输出:
[[2 4 3 5]
[6 8 7 9]]
代码#3 :
# Python program explaining
# numpy.concatenate() function
# importing numpy as geek
import numpy as geek
arr1 = geek.array([[2, 4], [6, 8]])
arr2 = geek.array([[3, 5], [7, 9]])
gfg = geek.concatenate((arr1, arr2), axis = None)
print (gfg)
输出:
[2 4 6 8 3 5 7 9]
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