numpy.correlate()函数–Python
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numpy.correlate() 函数定义了两个一维序列的互相关。该函数计算信号处理文本中通常定义的相关性:c _ { av }[k]= sum _ n a[n+k]* conj(v[n])
语法: numpy.correlate(a，v，mode = 'valid ')
参数: a、v : 【阵 _ 象】输入序列。 模式: [{ '有效'，'相同'，'完整' }，可选]参考卷积文档字符串。默认值为“有效”。
返回:【n 数组】a 和 v 的离散互相关
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.correlate() function
# importing numpy as geek
import numpy as geek
a = [2, 5, 7]
v = [0, 1, 0.5]
gfg = geek.correlate(a, v)
print (gfg)
输出:
[8.5]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.correlate() function
# importing numpy as geek
import numpy as geek
a = [2, 5, 7]
v = [0, 1, 0.5]
gfg = geek.correlate(a, v, "same")
print (gfg)
输出:
[4.5 8.5 7\. ]
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