Python 中的 matplotlib . ticker . Funcformatter 类
原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-ticker-func formatter-python 中的类/
Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库，构建在 NumPy 数组上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。
matplot lib . ticker . funcfformatter
matplotlib . ticker . Funcformatter 类使用用户定义的函数进行格式化。该用户定义的函数必须将两个值作为刻度值 x 和位置位置的输入。
语法:类 matplotlib . ticker . func formatter(func) 参数:
- 功能:用户定义的绘图格式化功能。
例 1:
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tick
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = 0.000001 * np.sin(10 * x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y)
def y_fmt(x, y):
return '{:2.2e}'.format(x).replace('e', 'x10^')
ax.yaxis.set_major_formatter(tick.FuncFormatter(y_fmt))
plt.show()
输出:
例 2:
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0.01, 10000, 1, 1000000])
ax.loglog()
for axis in [ax.xaxis, ax.yaxis]:
formatter = FuncFormatter(lambda y, _: '{:.16g}'.format(y))
axis.set_major_formatter(formatter)
plt.show()
输出:
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