如何获取 numpy 数组元素的下限、上限和截断值？
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在本文中，让我们讨论如何获取 Numpy 数组元素的下限、上限和截断值。首先，我们需要导入 NumPy 库来使用其中所有可用的功能。这可以通过以下导入语句来完成:
import numpy as np
获取楼层值
小于或等于 x 的最大整数，其中 x 是数组元素，称为 floor 值。可以使用功能 numpy.floor() 找到
语法:
numpy.floor(x[, out]) = ufunc ‘floor’)
例 1:
计算机编程语言
# Import the numpy library
import numpy as np
# Initialize numpy array
a = np.array([1.2])
# Get floor value
a = np.floor(a)
print(a)
输出:
[1.]
例 2:
计算机编程语言
import numpy as np
a = np.array([-1.8, -1.6, -0.5, 0.5,
1.6, 1.8, 3.0])
a = np.floor(a)
print(a)
OutPut:
[-2., -2., -1., 0., 1., 1., 3.]
获取上限值
大于或等于 x 的最小整数称为 ceil 值，其中 x 是数组元素。可以使用 numpy.ceil() 方法找到。
语法:
numpy.ceil(x[, out]) = ufunc ‘ceil’)
例 1:
计算机编程语言
# Import the numpy library
import numpy as np
# Initialize numpy array
a = np.array([1.2])
# Get ceil value
a = np.ceil(a)
print(a)
输出:
[2.]
例 2:
计算机编程语言
import numpy as np
a = np.array([-1.8, -1.6, -0.5, 0.5,
1.6, 1.8, 3.0])
a = np.ceil(a)
print(a)
输出:
[-1., -1., -0., 1., 2., 2., 3.]
获取截断值
标量 x 的中心是最接近的整数 I，比 x 更接近零。这简单地意味着，有符号数 x 的小数部分被这个函数丢弃。可以使用 numpy.trunc() 方法找到。
语法:
numpy.trunc(x[, out]) = ufunc ‘trunc’)
例 1:
计算机编程语言
# Import the numpy library
import numpy as np
# Initialize numpy array
a = np.array([1.2])
# Get truncate value
a = np.trunc(a)
print(a)
输出:
[1.]
例 2:
计算机编程语言
import numpy as np
a = np.array([-1.8, -1.6, -0.5, 0.5,
1.6, 1.8, 3.0])
a = np.trunc(a)
print(a)
输出:
[-1., -1., -0., 0., 1., 1., 3.]
获取 numpy 数组元素的地板、天花板、躯干值的示例
计算机编程语言
import numpy as np
input_arr = np.array([-1.8, -1.6, -0.5, 0.5,
1.6, 1.8, 3.0])
print(input_arr)
floor_values = np.floor(input_arr)
print("\nFloor values : \n", floor_values)
ceil_values = np.ceil(input_arr)
print("\nCeil values : \n", ceil_values)
trunc_values = np.trunc(input_arr)
print("\nTruncated values : \n", trunc_values)
输出:
[-1.8 -1.6 -0.5 0.5 1.6 1.8 3\. ]
Floor values :
[-2\. -2\. -1\. 0\. 1\. 1\. 3.]
Ceil values :
[-1\. -1\. -0\. 1\. 2\. 2\. 3.]
Truncated values :
[-1\. -1\. -0\. 0\. 1\. 1\. 3.]
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