如何用 Python 中的 NumPy 将一个多项式乘以另一个多项式？
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在本文中，我们将制作一个 NumPy 程序来将一个多项式相乘。给出两个多项式作为输入，结果是两个多项式的乘积。
- 多项式 p(x) = C3 x2 + C2 x + C1 在 NumPy 中表示为: ( C1、C2、C3 ) {系数(常数)}。
- 让我们取两个多项式 p(x)和 q(x)，然后将它们相乘，得到 r(x) = p(x) * q(x)作为两个输入多项式相乘的结果。
If p(x) = A3 x2 + A2 x + A1
and
q(x) = B3 x2 + B2 x + B1
then result is r(x) = p(x) * q(x)
and output is
( (A1 * B1), (A2 * B1) + (A2 * B1),
(A3 * B1) + (A2 * B2) + (A1 * B3),
(A2 * B2) + (A3 * B2), (A3 * B3) ).
这可以使用 NumPy 的 polymul() 方法来计算。这个方法计算两个多项式的乘积，并返回两个输入多项式‘P1’和‘p2’相乘得到的多项式。
语法:
numpy.polymul(p1, p2)
下面是一些示例的实现:
例 1:
Python 3
# importing package
import numpy
# define the polynomials
# p(x) = 5(x**2) + (-2)x +5
px = (5, -2, 5)
# q(x) = 2(x**2) + (-5)x +2
qx = (2, -5, 2)
# mul the polynomials
rx = numpy.polynomial.polynomial.polymul(px, qx)
# print the resultant polynomial
print(rx)
输出:
[ 10\. -29\. 30\. -29\. 10.]
例 2 :
Python 3
# importing package
import numpy
# define the polynomials
# p(x) = 2.2
px = (0, 0, 2.2)
# q(x) = 9.8(x**2) + 4
qx = (9.8, 0, 4)
# mul the polynomials
rx = numpy.polynomial.polynomial.polymul(px, qx)
# print the resultant polynomial
print(rx)
输出:
[ 0\. 0\. 21.56 0\. 8.8 ]
例 3 :
Python 3
# importing package
import numpy
# define the polynomials
# p(x) = (5/3)x
px = (0, 5/3, 0)
# q(x) = (-7/4)(x**2) + (9/5)
qx = (-7/4, 0, 9/5)
# mul the polynomials
rx = numpy.polynomial.polynomial.polymul(px, qx)
# print the resultant polynomial
print(rx)
输出:
[ 0\. -2.91666667 0\. 3\. ]
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