Matplotlib.pyplot.triplot()用 python
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块，它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。Pyplot 中可以使用的各种图有线图、等高线图、直方图、散点图、三维图等。
matplotlib.pyplot.triplot() Function:
matplotlib 库 pyplot 模块中的 triplot()函数用于绘制一个非结构化的三角形网格作为线条和/或标记。
语法:matplotlib . pyplot . triplot( args、*kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- x，y: 这些参数是要绘制的数据的 x 和 y 坐标。
- 三角测量:该参数是一个三角测量对象。
*kwargs: This parameter is Text* properties that is used to control the appearance of the labels.
所有剩余的参数和 kwargs 与 matplotlib.pyplot.plot()相同。
返回:返回包含以下内容的 2 行 2D 列表:
- 为三角形边缘绘制的线。
- 为三角形节点绘制的标记
下面的例子说明了 matplotlib.pyplot.triplot()函数在 matplotlib.pyplot 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as mtri
import numpy as np
# Create triangulation.
x = np.asarray([0, 1, 2, 3, 0.5, 1.5,
2.5, 1, 2, 1.5])
y = np.asarray([0, 0, 0, 0, 1.0,
1.0, 1.0, 2, 2, 3.0])
triangles = [[0, 1, 4], [1, 2, 5],
[2, 3, 6], [1, 5, 4],
[2, 6, 5], [4, 5, 7],
[5, 6, 8], [5, 8, 7],
[7, 8, 9]]
triang = mtri.Triangulation(x, y, triangles)
z = np.cos(1.5 * x) * np.cos(1.5 * y)
plt.tricontourf(triang, z)
plt.triplot(triang, 'go-')
plt.title('matplotlib.pyplot.triplot() Example')
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np
n_angles = 24
n_radii = 9
min_radius = 0.5
radii = np.linspace(min_radius, 0.9,
n_radii)
angles = np.linspace(0, 3 * np.pi, n_angles,
endpoint = False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis],
n_radii, axis = 1)
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles
x = (radii * np.cos(angles)).flatten()
y = (radii * np.sin(angles)).flatten()
triang = tri.Triangulation(x, y)
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1),
y[triang.triangles].mean(axis = 1))
< min_radius)
plt.triplot(triang, 'go-', lw = 1)
plt.title('matplotlib.pyplot.triplot() Example')
plt.show()
输出:
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