Python–使用频率和价格字典计算成本
给定价格和频率字典，计算产品的总成本，即通过对每个项目的价格和频率的乘积求和。
输入 : test_dict = {“苹果”:2、“芒果”:2、“葡萄”:2}、{“苹果”:2、“芒果”:2、“葡萄”:2} 输出 : 12 解释 : (22) + (22) + (2*2) = 12。
输入 : test_dict = {“苹果”:3、“芒果”:2、“葡萄”:3}、{“苹果”:2、“芒果”:2、“葡萄”:2} 输出 : 16 解释:积的求和得出 16 如上。
方法#1:使用循环
这是执行这项任务的粗暴方式。在这种情况下，我们遍历所有的键，并将每个元素的频率乘以其成本，并继续执行中间求和。
Python 3
# Python3 code to demonstrate working of
# Cost computation using Frequency and Price dictionary
# Using loop
# initializing dictionary
test_dict = {"Apple" : 5, "Mango" : 8, "Grapes" : 10}
# printing original dictionary
print("The original dictionary is : " + str(test_dict))
# initializing Frequency dict
cost_dict = {"Apple" : 3, "Mango" : 4, "Grapes" : 6}
res = 0
for key in test_dict:
# computing summation of product
res = res + (test_dict[key] * cost_dict[key])
# printing result
print("The extracted summation : " + str(res))
Output
The original dictionary is : {'Apple': 5, 'Mango': 8, 'Grapes': 10}
The extracted summation : 107
方法 2:使用 sum() +列表理解
这些功能的结合为解决这个问题提供了一种捷径。在本文中，我们使用 sum()执行求和，并使用列表理解来编译结果和迭代。
Python 3
# Python3 code to demonstrate working of
# Cost computation using Frequency and Price dictionary
# Using sum() + list comprehension
# initializing dictionary
test_dict = {"Apple" : 5, "Mango" : 8, "Grapes" : 10}
# printing original dictionary
print("The original dictionary is : " + str(test_dict))
# initializing Frequency dict
cost_dict = {"Apple" : 3, "Mango" : 4, "Grapes" : 6}
# using list comprehension and sum() to provide one-liner
res = sum([cost_dict[key] * test_dict[key] for key in test_dict])
# printing result
print("The extracted summation : " + str(res))
Output
The original dictionary is : {'Apple': 5, 'Mango': 8, 'Grapes': 10}
The extracted summation : 107
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