Python |从字典/列表中创建数据框
原文:https://www . geesforgeks . org/python-creating-data frame-from-dict-of-narray-list/
众所周知，熊猫是数据分析的绝佳工具。最重要的数据类型之一是 dataframe。它是一个二维标记的数据结构，具有可能不同类型的列。它一般是熊猫最常用的对象。 熊猫数据框可以通过多种方式创建。让我们来讨论一下如何使用数据字典(或列表)创建熊猫数据帧。 我们试着用几个例子来更好的理解。 代码#1:
Python 3
# Python code demonstrate creating
# DataFrame from dict narray / lists
# By default addresses.
import pandas as pd
# initialise data of lists.
data = {'Category':['Array', 'Stack', 'Queue'],
'Marks':[20, 21, 19]}
# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Print the output.
print(df )
Output:
Category Marks
0 Array 20
1 Stack 21
2 Queue 19
注意:要从 narray/list 的 dict 创建 DataFrame，所有 narray 必须具有相同的长度。如果传递了索引，那么长度索引应该等于数组的长度。如果没有传递索引，那么默认情况下，索引将是范围(n)，其中 n 是数组长度。
代码#2:
Python 3
# Python code demonstrate creating
# DataFrame from dict narray / lists
# By default addresses.
import pandas as pd
# initialise data of lists.
data = {'Category':['Array', 'Stack', 'Queue'],
'Student_1':[20, 21, 19], 'Student_2':[15, 20, 14]}
# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Print the output.
print(df.transpose())
Output:
0 1 2
Category Array Stack Queue
Student_1 20 21 19
Student_2 15 20 14
代码#3: 向数据框 提供索引列表
Python 3
# Python code demonstrate creating
# DataFrame from dict narray / lists
# By default addresses.
import pandas as pd
# initialise data of lists.
data = {'Area':['Array', 'Stack', 'Queue'],
'Student_1':[20, 21, 19], 'Student_2':[15, 20, 14]}
# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data, index =['Cat_1', 'Cat_2', 'Cat_3'])
# Print the output.
print(df)
Output:
Area Student_1 Student_2
Cat_1 Array 20 15
Cat_2 Stack 21 20
Cat_3 Queue 19 14
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