Python–JSON . load()和 json.loads()
的区别
原文:https://www . geesforgeks . org/python-JSON-load 和-json-loads 之差/
JSON(JavaScript Object notification)是一个脚本(可执行)文件，它由编程语言中的文本组成，用于存储和传输数据。它是一种独立于语言的格式，非常容易理解，因为它本质上是自描述的。Python 有一个名为 json 的内置包。在本文中，我们将看到 Json.load 和 json.loads()方法。这两种方法都用于读取和写入带有文件的 Unicode 字符串。
json.load()
json.load() 取一个文件对象，返回 json 对象。它用于从文件中读取 JSON 编码的数据，并将其转换为 Python 字典和反序列化文件本身，即它接受文件对象。
语法: json.load( fp ， cls=None ， object_hook=None ， parse_float=None ， parse_int=None ， parse_constant=None ， object_pairs_hook=None ， **kw )
参数:
fp: 读取文本的文件指针。
object_hook: 它是一个可选参数，将使用任何对象文字解码的结果来调用。
parse_float: 这是一个可选参数，将使用要解码的每个 JSON float 的字符串来调用。
parse_int: 它是一个可选参数，将用每个要解码的 JSON int 的字符串调用。
object _ pairs _ hook:这是一个可选参数，将使用任何对象文字的结果调用，这些对象文字使用有序的对列表进行解码。
示例:
首先创建 json 文件:
Python 3
import json
data = {
"name": "Satyam kumar",
"place": "patna",
"skills": [
"Raspberry pi",
"Machine Learning",
"Web Development"
],
"email": "xyz@gmail.com",
"projects": [
"Python Data Mining",
"Python Data Science"
]
}
with open( "data_file.json" , "w" ) as write:
json.dump( data , write )
输出:
data_file.json
之后，创建 json 文件，让我们使用 json.load():
Python 3
with open("data_file.json", "r") as read_content:
print(json.load(read_content))
输出:
{'name': 'Satyam kumar '，' place': 'patna '，' skills ':[' rubber pi '，' Machine Learning '，' Web Development']， 'email': 'xyz@gmail.com '，' project ':[' Python 数据挖掘'，' Python 数据科学']}
json.loads()
json.loads() 方法可以解析一个有效的 json 字符串，并将其转换为 Python Dictionary。它主要用于将由 JSON 数据组成的本机字符串、字节或字节数组反序列化为 Python 字典。
语法: json.loads( s ，编码=None ， cls=None ， object_hook=None ， parse_float=None ， parse_int=None ， parse_constant=None ， object_pairs_hook=None ， **kw )
参数:
s: 使用该转换表将包含 JSON 文档的字符串实例反序列化为 Python 对象。
object_hook: 它是一个可选参数，将使用任何对象文字解码的结果来调用。
parse_float: 这是一个可选参数，将使用要解码的每个 JSON float 的字符串来调用。
parse_int: 它是一个可选参数，将用每个要解码的 JSON int 的字符串调用。
object _ pairs _ hook:这是一个可选参数，将使用任何对象文字的结果调用，这些对象文字使用有序的对列表进行解码。
示例:
Python 3
import json
# JSON string:
# Multi-line string
data = """{
"Name": "Jennifer Smith",
"Contact Number": 7867567898,
"Email": "jen123@gmail.com",
"Hobbies":["Reading", "Sketching", "Horse Riding"]
}"""
# parse data:
res = json.loads( data )
# the result is a Python dictionary:
print( res )
输出:
{ '姓名':'詹妮弗·史密斯'，'联系电话':7867567898，'电子邮件':' jen123@gmail.com '， '爱好':['阅读'，'写生'，'骑马']}
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