Python 字典(避免错误)
python 中的 dict 是什么？ Python 字典在类似 C++ 的语言中类似于哈希表。字典用于在 python 中创建键值对。可以使用字符串数和元组等来代替键。代替价值的可以是任何东西。Python 字典用花括号表示。空字典由{}表示。在 Python 字典中，键和值用“:”分隔，键值对用“，”分隔。下面的例子解释得很清楚 例子
Python 3
# program to understand dictionary in python
# creating an empty dictionary
mydictionary ={}
# inserting values in dictionary
mydictionary ={'name':'Ankit',
'college':'MNNIT',
'address':'Allahabad'};
# print the dictionary
print(mydictionary)
输出:
{'address': 'Allahabad', 'name': 'Ankit', 'college': 'MNNIT'}
用在哪里？ 字典赋予我们模拟各种现实世界应用的能力。我们可以创建一个人的字典，在那里我们可以存储与那个人有关的所有信息，如姓名、年龄、联系地点等。词典中可以存储任何类型的信息，如单词及其含义。Python 字典在机器学习中应用非常广泛，在这种情况下，机器会与人对话，一些预定义的单词被存储为键，它们的含义被存储为值，当用户想要任何东西时，如果找到该东西，就会在键中进行搜索，然后返回其值，否则会显示一些错误。事实上，python 字典可以用在任何使用普通旧语言的地方。 举例理解使用 dict
Python 3
# program to understand dictionary in python
# creating an empty dictionary
mydictionary ={}
# inserting values in dictionary
mydictionary ={'greeting':'Hello',
'status':'how are you',
'thanks':'thanks visit again'};
# print values according to choice
print(mydictionary['greeting'])
print(mydictionary['status'])
print(mydictionary['thanks'])
输出:
Hello
how are you
thanks visit again
使用 dict 时的常见错误及克服 下面是 python 中使用 dict 时的一些错误。 1 ) 要访问 python 中字典的元素，请不要直接访问使用键名的元素，请始终尝试使用。get 方法。如果密钥不存在，则。get 方法将不打印任何内容，而[key]将终止整个程序。
Python 3
# program to understand dictionary in python
# creating an empty dictionary
mydictionary ={}
# inserting values in dictionary
mydictionary ={'greeting':'Hello',
'status':'how are you',
'thanks':'thanks visit again'};
# print values according to choice
print(mydictionary['greeting'])
print(mydictionary['status'])
print(mydictionary['thanks'])
# this will print none
print(mydictionary.get('college'))
# this will throw an error
print(mydictionary['college'])
输出:
Hello
how are you
thanks visit again
None
运行时错误
Traceback (most recent call last):
File "/home/ce65dd34285f0cb0781de2a068e658fa.py", line 14, in
print(mydictionary['college'])
KeyError: 'college'
2 ) 当我们想把一本字典复制到另一本字典时，那么应该有正确的复制方法知识
- new_dictionary = old_dictionary:这一行意味着 old_dictionary 和 new_dictionary 将引用同一个对象意味着一个字典中的变化将反映到另一个字典中。
- new _ dictionary = dict(old _ dictionary)和 new _ dictionary = old _ dictionary . copy():将旧词典复制到新词典意味着旧词典中的更新不会反映 d 中的更新，但 e 中的值将通过使用引用进行复制。这将执行浅层复制
- new _ dictionary = copy . deep copy(old _ dictionary):这将生成一个深度副本。
Python 3
# program to understand dictionary in python
# creating an empty dictionary
mydictionary ={}
# inserting values in dictionary
mydictionary ={'greeting':'Hello',
'status':'how are you',
'thanks':'thanks visit again'};
# print values according to choice
print(mydictionary['greeting'])
print(mydictionary['status'])
print(mydictionary['thanks'])
# copying dictionary
m = mydictionary
print(m)
输出:
Hello
how are you
thanks visit again
{'greeting': 'Hello', 'status': 'how are you', 'thanks': 'thanks visit again'}
什么时候不用字典？ Python 字典在许多情况下都很有用，但是在某些情况下必须避免使用它们。在 python 中，永远不要认为只有字典是关联数组。总之，我们应该尝试存储相同类型的值。
- 如果我们想搜索值，无论值是否出现在字典中，在这种情况下总是使用 python 集，因为在 python 集中，无论元素是否出现，都是一个带有布尔值的关联数组。
- 对于固定数量的属性，在 python 中始终使用类或命名元组。
- 当你想要一个预定义的消息时，就使用 collections.defaultdict
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