Python |可迭代和迭代器的区别
原文:https://www . geesforgeks . org/python-difference-iterator-iterator/
可迭代是一个可以迭代的对象。当传递给iter()方法时，它会生成一个迭代器。迭代器是一个对象，用于使用 next()方法对可迭代对象进行迭代。迭代器有 __next__() 方法，返回对象的下一项。
请注意，每个迭代器也是可迭代的，但不是每个可迭代的都是迭代器。例如，列表是可迭代的，但列表不是迭代器。迭代器可以通过使用函数iter()从可迭代创建。为了实现这一点，对象的类需要一个返回迭代器的方法__iter__，或者一个以 0 开始的顺序索引的__getitem__方法。
代码#1 :
for city in ["Berlin", "Vienna", "Zurich"]:
print(city)
print("\n")
for city in ("Python", "Perl", "Ruby"):
print(city)
print("\n")
for char in "Iteration is easy":
print(char, end = " ")
输出:
Berlin
Vienna
Zurich
Python
Perl
Ruby
I t e r a t i o n i s e a s y
当执行 for 循环时，for 语句调用对象上的 iter() ，它应该循环该对象。如果这个调用成功，iter 调用将返回一个定义方法__next__()的迭代器对象，该对象一次访问一个对象的元素。如果没有其他可用元素，则 __next__()方法将引发**StopIteration** 异常。for 循环将在捕获到 StopIteration 异常后立即终止。
我们使用下一个()内置函数调用 __next__()方法。
代码#2 : 如果对象“obj”是可迭代的，函数“iterable”将返回真，否则返回假。
# list of cities
cities = ["Berlin", "Vienna", "Zurich"]
# initialize the object
iterator_obj = iter(cities)
print(next(iterator_obj))
print(next(iterator_obj))
print(next(iterator_obj))
输出:
Berlin
Vienna
Zurich
注意:如果‘next(iterator _ obj)’被再次调用，它将返回‘stop iteration’。
代码#3 : 检查对象是否可重复
# Function to check object
# is iterable or not
def iterable(obj):
try:
iter(obj)
return True
except TypeError:
return False
# Driver Code
for element in [34, [4, 5], (4, 5),
{"a":4}, "dfsdf", 4.5]:
print(element, " is iterable : ", iterable(element))
输出:
34 is iterable : False
[4, 5] is iterable : True
(4, 5) is iterable : True
{'a': 4} is iterable : True
dfsdf is iterable : True
4.5 is iterable : False
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