Python–二元组交替求和
给定二元组，执行交替元素的求和，即交替的索引。
输入 : test_list = [(4，1)，(5，6)，(3，5)，(7，5)] 输出 : 18 解释 : 4 + 6 + 3 + 5 = 18，交替相加求和。
输入 : test_list = [(4，1)，(5，6)，(3，5)] 输出 : 13 解释 : 4 + 6 + 3 = 183，交替相加。
方法#1:使用循环
在这种情况下，我们遍历每个元组，并检查列表中的索引，如果是偶数，则元组的第一个元素被求和，否则第二个元素被添加到计算的和中。
Python 3
# Python3 code to demonstrate working of
# Dual Tuple Alternate summation
# Using loop
# initializing list
test_list = [(4, 1), (5, 6), (3, 5), (7, 5), (1, 10)]
# printing original list
print("The original list is : " + str(test_list))
res = 0
for idx in range(len(test_list)):
# checking for Alternate element
if idx % 2 == 0:
res += test_list[idx][0]
else:
res += test_list[idx][1]
# printing result
print("Summation of Alternate elements of tuples : " + str(res))
Output
The original list is : [(4, 1), (5, 6), (3, 5), (7, 5), (1, 10)]
Summation of Alternate elements of tuples : 19
方法 2:使用列表理解+求和()
在本例中，我们使用 sum() 执行求和任务，列表理解用于为列表中元组的迭代提供紧凑的解决方案。
Python 3
# Python3 code to demonstrate working of
# Dual Tuple Alternate summation
# Using list comprehension + sum()
# initializing list
test_list = [(4, 1), (5, 6), (3, 5), (7, 5), (1, 10)]
# printing original list
print("The original list is : " + str(test_list))
# summation using sum(), list comprehension offers shorthand
res = sum([test_list[idx][0] if idx % 2 == 0 else test_list[idx][1] for idx in range(len(test_list))])
# printing result
print("Summation of Alternate elements of tuples : " + str(res))
Output
The original list is : [(4, 1), (5, 6), (3, 5), (7, 5), (1, 10)]
Summation of Alternate elements of tuples : 19
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