Python |记录的累计列总和
有时，在处理记录时，我们会遇到一个问题，即我们需要对元组列表容器的所有列进行求和。这种应用在 web 开发领域很常见。让我们讨论执行这项任务的某些方法。 方法#1:使用 sum() +列表理解+ zip() 该任务可以使用上述功能的组合来执行。在本文中，我们使用 zip()累积相似的索引元素，即列，然后使用列表理解迭代它们，并使用 sum()执行求和。
Python 3
# Python3 code to demonstrate working of
# Cumulative Columns summation of Records
# using list comprehension + sum() + zip()
# initialize list
test_list = [(1, 2, 3), (6, 7, 6), (1, 6, 8)]
# printing original list
print("The original list : " + str(test_list))
# Cumulative Columns summation of Records
# using list comprehension + sum() + zip()
res = [sum(ele) for ele in zip(*test_list)]
# printing result
print("The Cumulative column sum is : " + str(res))
Output
The original list : [(1, 2, 3), (6, 7, 6), (1, 6, 8)]
The Cumulative column sum is : [8, 15, 17]
方法 2:使用 zip() + map() + sum() 此方法与上述方法类似。在这种情况下，由列表理解执行的任务由 map()执行，它将列的求和扩展到压缩的元素。
Python 3
# Python3 code to demonstrate working of
# Cumulative Columns summation of Records
# using zip() + map() + sum()
# initialize list
test_list = [(1, 2, 3), (6, 7, 6), (1, 6, 8)]
# printing original list
print("The original list : " + str(test_list))
# Cumulative Columns summation of Records
# using zip() + map() + sum()
res = list(map(sum, zip(*test_list)))
# printing result
print("The Cumulative column sum is : " + str(res))
Output
The original list : [(1, 2, 3), (6, 7, 6), (1, 6, 8)]
The Cumulative column sum is : [8, 15, 17]
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