Python–在魔杖中评估()函数
原文:https://www . geesforgeks . org/python-evaluate-function-in-wand/
在 evaluate() 函数中，可以通过应用算术、关系或逻辑表达式来操作像素通道。
语法:
py wand.image.evaluate(operator, value, channel)参数:
参数 输入类型 描述 操作员 基绳 要计算的操作类型。 价值 数字。真实的 用运算符 计算的数字 频道 基绳 对其应用操作的可选通道。
以下是魔杖中的评估操作列表:
| 评估 _ 操作 | 描述 | | --- | --- | | '未定义' | 它是默认的 EVALUATE_OPS。 | | 腹肌 | 创建一个抽象评估。 | | “添加” | 添加评估。 | | ' addmodulus ' | 添加模数评估。 | | '和' | 和评估。 | | 余弦 | 从余弦函数计算。 | | ' gaussiannoise ' | 添加高斯噪声评估 | | '脉冲噪声' | 添加脉冲噪声评估 | | 拉普拉斯算子 | 添加拉普拉斯噪声评估 | | "左移" | 按位左移位 | | 马克斯 | 最大评估 | | 意思是 | 添加了均值评估。 | | '中位数' | 添加了中值评估。 | | '乘法加权' | 添加乘法噪声评估 | | “乘法” | 多重图像评估 | | 或者 | 或评估 | | “poissonnoise” | 添加泊松噪声评估 | | “力量” | 添加功耗评估 | | 右移 | 按位右移 | | '设置' | 添加集合评估 | | 正弦曲线 | 添加正弦函数评估 | | “阈值” | 添加具有特定阈值点的阈值评估。 | | ' thresholdblack ' | 阈值为黑色时添加评估。 | | “阈值白色” | 阈值为白色时添加评估。 | | ' uniformnoise ' | 添加均匀噪声评估 |来源图片:
代码示例 1:
Python 3
# Import Image from wand.image module
from wand.image import Image
# Read image using Image function
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
img.evaluate(operator ='rightshift', value = 1, channel ='blue')
img.save(filename ="kl-enhanced.jpeg")
输出图像:
代码示例 2:
Python 3
# Import Image from wand.image module
from wand.image import Image
# Read image using Image function
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
img.evaluate(operator ='leftshift', value = 1, channel ='red')
img.save(filename ="kl-enhanced2.jpeg")
输出图像:
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