Python |匹配特定条件的元素计数
按条件检查数字/元素是一个人面临的常见问题，几乎在每个程序中都要做。有时，我们还需要获得与特定条件匹配的总数，以便区分哪些不匹配，以便进一步利用。让我们讨论一下完成这项任务的某些方法。
方法#1:使用sum() +生成器表达式
每当生成器表达式返回 true 时，该方法就使用总和加 1 的技巧。当列表耗尽时，返回与条件匹配的数字总数。
# Python 3 code to demonstrate
# to get count of elements matching condition
# using sum() + generator expression
# initializing list
test_list = [3, 5, 1, 6, 7, 9]
# printing original list
print ("The original list is : " + str(test_list))
# using sum() + generator expression
# to get count of elements matching condition
# checks for odd
res = sum(1 for i in test_list if i % 2 != 0)
# printing result
print ("The number of odd elements: " + str(res))
输出:
The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9]
The number of odd elements: 5
方法 2:使用sum() + map() map()完成的任务几乎类似于生成器表达式，不同的只是它采用的内部数据结构不同因此效率更高。
# Python 3 code to demonstrate
# to get count of elements matching condition
# using sum()+ map()
# initializing list
test_list = [3, 5, 1, 6, 7, 9]
# printing original list
print ("The original list is : " + str(test_list))
# using sum()+ map()
# to get count of elements matching condition
# checks for odd
res = sum(map(lambda i: i % 2 != 0, test_list))
# printing result
print ("The number of odd elements: " + str(res))
输出:
The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9]
The number of odd elements: 5
方法 3:使用reduce() + lamda
reduce 函数在上面使用的方法中作为 sum 函数完成累加任务。lambda 用于执行需要检查结果的条件。
# Python 3 code to demonstrate
# to get count of elements matching condition
# using reduce() + lambda
# initializing list
test_list = [3, 5, 1, 6, 7, 9]
# printing original list
print ("The original list is : " + str(test_list))
# using reduce() + lambda
# to get count of elements matching condition
# checks for odd
res = reduce(lambda count, i: count + (i % 2 != 0), test_list, 0)
# printing result
print ("The number of odd elements: " + str(res))
输出:
The original list is : [3, 5, 1, 6, 7, 9]
The number of odd elements: 5
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