Python–计数器项目()、计数器键()和计数器值()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-counter-items-counter-key-and-counter-values/
计数器类是 Python3 中集合模块提供的一种特殊类型的对象数据集。集合模块为用户提供了专门的容器数据类型，从而为 Python 的通用内置功能(如字典、列表和元组)提供了一种替代方案。Counter 是一个子类，用于计数 hashable 对象。它在被调用时隐式地创建一个 iterable 的哈希表。
Counter.items()
Counter.items()方法有助于查看列表的元素以及它们在元组中各自的频率。
语法: Counter.items() 参数: None 返回:class dict _ items 的对象
例:
Python 3
# importing the module
from collections import Counter
# making a list
list = [1, 1, 2, 3, 4, 5,
6, 7, 9, 2, 3, 4, 8]
# instantiating a Counter object
ob = Counter(list)
# Counter.items()
items = ob.items()
print("The datatype is "
+ str(type(items)))
# displaying the dict_items
print(items)
# iterating over the dict_items
for i in items:
print(i)
输出:
数据类型为 dict_items([(1，2)、(2，2)、(3，2)、(4，2)、(5，1)、(6，1)、(7，1)、(9，1)、(8，1)]) (1，2) (2，2) (3，2) (4，2) (5，1) (6，1) (7，1) (9，1) (8，1)
计数器键()
Counter.keys()方法有助于查看列表中的唯一元素。
语法: Counter.keys() 参数: None 返回:class dict _ items 的对象
例:
Python 3
# importing the module
from collections import Counter
# making a list
list = [1, 1, 2, 3, 4, 5,
6, 7, 9, 2, 3, 4, 8]
# instantiating a Counter object
ob = Counter(list)
# Counter.keys()
keys = ob.keys()
print("The datatype is "
+ str(type(keys)))
# displaying the dict_items
print(keys)
# iterating over the dict_items
for i in keys:
print(i)
输出:
数据类型为 dict_keys([1，2，3，4，5，6，7，9，8]) 1 2 3 4 5 6 7 9 8
计数器值()
Counter.values()方法有助于查看每个唯一元素的频率。
语法: Counter.values() 参数: None 返回:class dict _ items 的对象
例:
Python 3
# importing the module
from collections import Counter
# making a list
list = [1, 1, 2, 3, 4, 5,
6, 7, 9, 2, 3, 4, 8]
# instantiating a Counter object
ob = Counter(list)
# Counter.values()
values = ob.values()
print("The datatype is "
+ str(type(values)))
# displaying the dict_items
print(values)
# iterating over the dict_items
for i in values:
print(i)
输出:
数据类型为 dict_values([2，2，2，2，1，1，1，1]) 2 2 2 2 1 1 1 1 1
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