Python–提取总和大于 K 的字典项目
原文:https://www . geesforgeks . org/python-extract-dictionary-items-with-summary-大于-k/
给定带有值列表的字典，提取所有那些值加起来超过 k 的项目
输入:{“Gfg”:[6，3，4]，“is”:[8，10，12]，“Best”:[10，16，14]，“for”:[7，4，3]，“极客”:[1，2，3，4]}，K = 10 输出:{“Gfg”:[6，3，4]，“is”:[8，10，12]，“Best”:[10，16
输入:{“Gfg”:[6，3，4]，“is”:[8，10，12]，“Best”:[10，16，14]，“for”:[7，4，3]，“极客”:[1，2，3，4]}，K = 50 输出 : {} 解释:没有大于 50 的元素。
方法一:使用词典理解+求和()
这是解决这个问题的方法之一。在这个单行代码中，只有当字典项的值的总和与使用 sum()计算的 K 交叉时，我们才迭代关键字并追加字典项。
Python 3
# Python3 code to demonstrate working of
# Extract Dictionary Items with Summation Greater than K
# Using dictionary comprehension + sum()
# initializing dictionary
test_dict = {"Gfg" : [6, 3, 4],
"is" : [8, 10, 12],
"Best" : [10, 16, 14],
"for" : [7, 4, 3],
"geeks" : [1, 2, 3, 4]}
# printing original dictionary
print("The original dictionary is : " + str(test_dict))
# initializing K
K = 15
# summation using sum(), values extracted using items()
res = {key: val for key, val in test_dict.items() if sum(val) > K}
# printing result
print("The computed dictionary : " + str(res))
Output
The original dictionary is : {'Gfg': [6, 3, 4], 'is': [8, 10, 12], 'Best': [10, 16, 14], 'for': [7, 4, 3], 'geeks': [1, 2, 3, 4]}
The computed dictionary : {'is': [8, 10, 12], 'Best': [10, 16, 14]}
方法 2:使用 filter()+lambda()+sum()+dict()
这是执行该任务的另一种方式。在这种情况下，计算部分使用 filter()和 lambda 完成，使用 sum()进行求和，使用 dict()将结果转换为字典。
Python 3
# Python3 code to demonstrate working of
# Extract Dictionary Items with Summation Greater than K
# Using filter() + lambda() + sum() + dict()
# initializing dictionary
test_dict = {"Gfg" : [6, 3, 4],
"is" : [8, 10, 12],
"Best" : [10, 16, 14],
"for" : [7, 4, 3],
"geeks" : [1, 2, 3, 4]}
# printing original dictionary
print("The original dictionary is : " + str(test_dict))
# initializing K
K = 15
# summation using sum(), values extracted using items()
# filter() + lambda used for computation
res = dict(filter(lambda ele: sum(ele[1]) > K, test_dict.items()))
# printing result
print("The computed dictionary : " + str(res))
Output
The original dictionary is : {'Gfg': [6, 3, 4], 'is': [8, 10, 12], 'Best': [10, 16, 14], 'for': [7, 4, 3], 'geeks': [1, 2, 3, 4]}
The computed dictionary : {'is': [8, 10, 12], 'Best': [10, 16, 14]}
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