Python-全球范围内确认、恢复、死亡的电晕病例
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在本文中，我们将看到如何创建一个 python 脚本，该脚本讲述了世界各地的电晕病例，即确诊病例数、患者康复的病例数以及电晕导致的死亡总数。 所需模块及安装: 请求:请求让你可以极其轻松地发送 HTTP/1.1 请求。没有必要手动添加查询字符串到你的网址。
pip install requests
美人汤:美人汤是一个库，可以方便的从网页上刮取信息。它位于 HTML 或 XML 解析器之上，为迭代、搜索和修改解析树提供了 Pythonic 习惯用法。
pip install beautifulsoup4
解释– 我们将在请求美化程序的帮助下从网站上删除数据，然后我们将原始数据转换成 html 代码，然后过滤它以获得所需的输出，并将信息保存在字典中。 下面是实现–
Python 3
# importing libraries
from bs4 import BeautifulSoup as BS
import requests
# method to get the info
def get_info(url):
# getting the request from url
data = requests.get(url)
# converting the text
soup = BS(data.text, 'html.parser')
# finding meta info for total cases
total = soup.find("div", class_ = "maincounter-number").text
# filtering it
total = total[1 : len(total) - 2]
# finding meta info for other numbers
other = soup.find_all("span", class_ = "number-table")
# getting recovered cases number
recovered = other[2].text
# getting death cases number
deaths = other[3].text
# filtering the data
deaths = deaths[1:]
# saving details in dictionary
ans ={'Total Cases' : total, 'Recovered Cases' : recovered,
'Total Deaths' : deaths}
# returning the dictionary
return ans
# url of the corona virus cases
url = "https://www.worldometers.info/coronavirus/"
# calling the get_info method
ans = get_info(url)
# printing the ans
for i, j in ans.items():
print(i + " : " + j)
输出:
Total Cases : 2,129,927
Recovered Cases : 539,063
Total Deaths : 142,716
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