Python–查找元组中给定数据类型的频率
原文:https://www . geesforgeks . org/python-find-给定数据类型在元组中的出现频率/
有时，在处理 Python 记录时，我们可能会遇到一个问题，即我们需要提取元组中出现的任何数据类型的计数。这可以应用于各种领域，如日常编程和网络开发。让我们讨论执行这项任务的某些方法。
输入 : test_tuple = (5，' Gfg '，2，8.8，1.2，' is ')，data_type = int 输出 : 2
输入 : test_tuple = (5，' Gfg '，2，8.8，1.2，' is ')，data_type = str 输出 : 2
方法#1:使用 loop + isinstance()
以上功能的组合可以用来解决这个问题。在本例中，我们使用 isinstance()执行检查数据类型的任务，并运行一个计数器在匹配时递增。
# Python3 code to demonstrate working of
# Data type frequency in tuple
# Using loop + isinstance()
# initializing tuples
test_tuple = (5, 'Gfg', 2, 8.8, 1.2, 'is')
# printing original tuple
print("The original tuple : " + str(test_tuple))
# initializing data type
data_type = float
# Data type frequency in tuple
# Using loop + isinstance()
count = 0
for ele in test_tuple:
if isinstance(ele, float):
count = count + 1
# printing result
print("The data type frequency : " + str(count))
Output :
The original tuple : (5, 'Gfg', 2, 8.8, 1.2, 'is')
The data type frequency : 2
方法二:使用sum()+isinstance()+
以上功能的组合也可以用来解决这个问题。这使用了与上述方法类似的求解方式，只是以速记方式使用 sum()进行计数。
# Python3 code to demonstrate working of
# Data type frequency in tuple
# Using sum() + isinstance()
# initializing tuples
test_tuple = (5, 'Gfg', 2, 8.8, 1.2, 'is')
# printing original tuple
print("The original tuple : " + str(test_tuple))
# initializing data type
data_type = float
# Data type frequency in tuple
# Using sum() + isinstance()
count = sum(1 for ele in test_tuple if isinstance(ele, data_type))
# printing result
print("The data type frequency : " + str(count))
Output :
The original tuple : (5, 'Gfg', 2, 8.8, 1.2, 'is')
The data type frequency : 2
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