Python–提取极值差大于 K 的列表
原文:https://www . geesforgeks . org/python-extract-list-带极值差-大于-k/
给定一个列表。任务是过滤最小值和最大值之差大于 k 的所有行
示例:
输入 : test_list = [[13，5，1]，[9，1，2]，[3，4，2]，[1，10，2]]，K = 5 输出 : [[9，1，2]，[1，10，2]，[13，5，1]] 解释 : 8，9，12 为差异，大于 K
输入 : test_list = [[13，5，1]，[9，1，2]，[3，4，2]，[1，10，2]]，K = 15 输出 : [] 解释:没有带 diff > K 的列表
在这种情况下，我们使用列表理解执行迭代任务，使用比较运算符执行检查任务。使用最大()和最小()计算值。
Python 3
# Python3 code to demonstrate working of
# Filter rows with Extreme values greater than K
# Using min() + max() + list comprehension
# initializing list
test_list = [[3, 5, 1], [9, 1, 2], [3, 4, 2], [1, 10, 2]]
# printing original list
print("The original list is : " + str(test_list))
# initializing K
K = 5
# max() and min() getting extreme difference
res = [sub for sub in test_list if max(sub) - min(sub) > K]
# printing result
print("Filtered rows : " + str(res))
输出:
原始列表为:[[3，5，1]，[9，1，2]，[3，4，2]，[1，10，2]] 过滤行:[[9，1，2]，[1，10，2]]
方法 2:使用过滤器()+λ+min()+max()
在本例中，我们使用 filter()和 lambda 执行过滤任务，rest min()和 max()用于获取极值差。
Python 3
# Python3 code to demonstrate working of
# Filter rows with Extreme values greater than K
# Using filter() + lambda + min() + max()
# initializing list
test_list = [[3, 5, 1], [9, 1, 2], [3, 4, 2], [1, 10, 2]]
# printing original list
print("The original list is : " + str(test_list))
# initializing K
K = 5
# max() and min() getting extreme difference
res = list(filter(lambda sub : max(sub) - min(sub) > K, test_list))
# printing result
print("Filtered rows : " + str(res))
输出:
原始列表为:[[3，5，1]，[9，1，2]，[3，4，2]，[1，10，2]] 过滤行:[[9，1，2]，[1，10，2]]
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