Python–提取具有复杂数据类型的行
原文:https://www . geesforgeks . org/python-extract-row-with-complex-data-type/
给定矩阵，提取具有复杂数据类型的行。
示例:
输入 : test_list = [[4，2，5]，[1，[3，4]，9]，[5]，[7，(2，3)，3，9]] 输出 : [[1，[3，4]，9]，[7，(2，3)，3，9]] 说明:行分别有列表和元组。
输入 : test_list = [[4，2，[5]]，[1，[3，4]，9]，[5]，[7，(2，3)，3，9]] 输出 : [[4，2，[5]]，[1，[3，4]，9]，[7，(2，3)，3，9]] 说明:行分别有列表和元组。
方法一:使用 列表理解+is instance()+any()
在这种情况下，我们使用 isinstance()检查行的每个元素是字典、元组、集合还是列表数据类型，如果发现任何元素具有该实例，则在结果中添加该行。
Python 3
# Python3 code to demonstrate working of
# Extract rows with Complex data types
# Using list comprehension + isinstance() + any()
# initializing list
test_list = [[4, 2, 5], [1, [3, 4], 9], [5], [7, (2, 3), 3, 9]]
# printing original list
print("The original list is : " + str(test_list))
# checking for any of list, set, tuple or
# dictionary as complex structures
res = [row for row in test_list if any(isinstance(ele, list) or isinstance(ele, tuple)
or isinstance(ele, dict) or isinstance(ele, set) for ele in row)]
# printing result
print("Filtered Rows : " + str(res))
输出:
原始列表为:[[4，2，5]，[1，[3，4]，9]，[5]，[7，(2，3)，3，9]] 筛选行:[[1，[3，4]，9]，[7，(2，3)，3，9]]
在本例中，我们使用 filter 和 lambda 执行过滤任务，使用 isinstance()检查数据类型。
Python 3
# Python3 code to demonstrate working of
# Extract rows with Complex data types
# Using filter() + lambda + isinstance()
# initializing list
test_list = [[4, 2, 5], [1, [3, 4], 9], [5], [7, (2, 3), 3, 9]]
# printing original list
print("The original list is : " + str(test_list))
# checking for any of list, set, tuple or dictionary as complex structures
res = list(filter(lambda row: any(isinstance(ele, list) or isinstance(ele, tuple)
or isinstance(ele, dict) or isinstance(ele, set) for ele in row), test_list))
# printing result
print("Filtered Rows : " + str(res))
输出:
原始列表为:[[4，2，5]，[1，[3，4]，9]，[5]，[7，(2，3)，3，9]] 筛选行:[[1，[3，4]，9]，[7，(2，3)，3，9]]
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
