Python–提取特定数据类型行
原文:https://www . geesforgeks . org/python-extract-special-data-type-row/
给定一个矩阵，提取具有特定数据类型的所有元素的所有行。
输入 : test_list = [[4，5，【Hello】，[2，6，7]，[“g”，“f”，“g”]，[9，10，11]]，data_type = int 输出 : [[2，6，7]，[9，10，11]] 说明:提取所有带整数的列表。
输入 : test_list = [[4，5，“Hello”]，[2，6，7]，[“g”，“f”，“g”]，[9，10，11]]，data_type = str 输出:[“g”，“f”，“g”] 解释:提取所有带字符串的列表。
方法一:使用 isinstance() + all() +列表理解
在本例中，我们使用 isinstance()检查数据类型，all() 检查特定数据类型的所有元素。
Python 3
# Python3 code to demonstrate working of
# Extract Particular data type rows
# Using isinstance() + all() + list comprehension
# initializing list
test_list = [[4, 5, "Hello"], [2, 6, 7], ["g", "f", "g"], [9, 10, 11]]
# printing original list
print("The original list is : " + str(test_list))
# initializing data type
data_type = int
# checking data type using isinstance
res = [row for row in test_list if all(
isinstance(ele, data_type) for ele in row)]
# printing result
print("Filtered Rows : " + str(res))
输出:
原始列表为:[[4，5，' Hello']，[2，6，7]，['g '，' f '，' g']，[9，10，11]] 过滤行:[[2，6，7]，[9，10，11]]
方法 2:使用滤镜()+ lambda + isinstance()
在本例中，我们使用 filter() 和 lambda 执行过滤任务，isinstance() 用于执行与上述方法相同的类型检查任务。
Python 3
# Python3 code to demonstrate working of
# Extract Particular data type rows
# Using filter() + lambda + isinstance()
# initializing list
test_list = [[4, 5, "Hello"], [2, 6, 7], ["g", "f", "g"], [9, 10, 11]]
# printing original list
print("The original list is : " + str(test_list))
# initializing data type
data_type = int
# checking data type using isinstance
# filter() used to get filter
res = list(filter(lambda row: all(isinstance(ele, data_type)
for ele in row), test_list))
# printing result
print("Filtered Rows : " + str(res))
输出:
原始列表为:[[4，5，' Hello']，[2，6，7]，['g '，' f '，' g']，[9，10，11]] 过滤行:[[2，6，7]，[9，10，11]]
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