Python |在列表列表中找到每个索引的最小值
有时，我们会遇到这样的问题，我们需要找到矩阵中每列的最小值，即列表中每个索引的最小值。这种问题在竞争性编程中很常见，也很有用。让我们讨论一下解决这个问题的某些方法。
示例:
Input : [[3, 7, 6], [1, 3, 5], [9, 3, 2]]
Output : [1, 3, 2]
Input : [[3, 2, 8], [5, 3, 5], [9, 3, 1]]
Output : [3, 2, 1]
方法#1:使用min() + list comprehension + zip()
解决这个特殊问题需要上述方法的结合。min 函数用于获取所需的最小值，zip 函数提供相似索引的组合，然后使用列表理解创建列表。
# Python3 code to demonstrate
# Minimum index value
# using min() + list comprehension + zip()
# initializing list
test_list = [[3, 7, 6], [1, 3, 5], [9, 3, 2]]
# printing original list
print("The original list : " + str(test_list))
# using min() + list comprehension + zip()
# Minimum index value
res = [min(idx) for idx in zip(*test_list)]
# print result
print("The Minimum of each index list is : " + str(res))
Output :
The original list : [[3, 7, 6], [1, 3, 5], [9, 3, 2]]
The Minimum of each index list is : [1, 3, 2]
方法 2:使用map() + min() + zip()
这与上述方法的工作方式几乎相似，但不同之处只是我们使用 map 函数来构建 min 元素列表，而不是使用列表理解。
# Python3 code to demonstrate
# Minimum index value
# using min() + map() + zip()
# initializing list
test_list = [[3, 7, 6], [1, 3, 5], [9, 3, 2]]
# printing original list
print("The original list : " + str(test_list))
# using min() + map() + zip()
# Minimum index value
res = list(map(min, zip(*test_list)))
# print result
print("The Minimum of each index list is : " + str(res))
Output :
The original list : [[3, 7, 6], [1, 3, 5], [9, 3, 2]]
The Minimum of each index list is : [1, 3, 2]
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