Python–直方图 _ 固定 _ 宽度 _ 箱()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-直方图 _fixed_width_bins/
TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
直方图 _ 固定 _ 宽度 _ 面元()用于查找元素将被面元的索引。
语法 : tensorflow .直方图 _ fixed _ width _ bins(值、值 _ 范围、nbins、数据类型、名称)
参数:
- 值:数值张量。
- value_range: 是形状[2]的张量，其数据类型与 values 相同。
- nbins(可选):定义直方图中的箱数。默认值为 100。
- 数据类型(可选):定义返回索引的数据类型。默认值为 int32。
- 名称(可选):定义操作的名称。
返回:返回直方图值的张量。
例 1:
Python 3
]# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
nbins = 6
value_range = [0.0, 6.0]
values = [3.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15.0]
# Finding histogram values
indices = tf.histogram_fixed_width_bins(values, value_range, nbins)
# Printing the result
print("res: ", indices.numpy())
输出:
res: [3 0 1 2 5 5]
例 2:
Python 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
nbins = 6
value_range = [0.0, 4.0]
values = [3.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 1.0]
# Finding histogram values
indices = tf.histogram_fixed_width_bins(values, value_range, nbins)
# Printing the result
print("res: ", indices.numpy())
输出:
res: [4 0 2 3 5 1]
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