Python |分组并统计相似记录
原文:https://www . geesforgeks . org/python-group-and-count-similar-records/
有时,在处理记录时,我们可能会遇到一个问题,即我们需要收集和维护记录中的计数器值。这种应用在 web 开发领域非常重要。让我们讨论执行这项任务的某些方法。
方法#1:使用循环+ Counter() + set()
可以使用上述功能的组合来实现该任务。在这种情况下,我们运行一个循环来捕获每个元组并添加到集合中,检查它是否已经存在,然后增加并添加一个计数器值。累计计数通过Counter()
实现。
# Python3 code to demonstrate working of
# Group and count similar records
# using Counter() + loop + set()
from collections import Counter
# initialize list
test_list = [('gfg', ), ('is', ), ('best', ), ('gfg', ),
('is', ), ('for', ), ('geeks', )]
# printing original list
print("The original list : " + str(test_list))
# Group and count similar records
# using Counter() + loop + set()
res = []
temp = set()
counter = Counter(test_list)
for sub in test_list:
if sub not in temp:
res.append((counter[sub], ) + sub)
temp.add(sub)
# printing result
print("Grouped and counted list is : " + str(res))
Output :
原始列表:[('gfg ',),(' is ',),(' best ',),(' gfg ',),(' is ',),(' for ',),(' geeks ',)] 分组计数列表为:[(2,' gfg '),(2,' is '),(1,' best ',(1,' for '),(1,' geeks')]
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