matplotlib . axes . plot _ date()用 Python
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.plot_date()函数
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语法: Axes.plot_date(self，x，y，fmt='o '，tz=None，xdate=True，ydate=False， data = None， * * kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- x，y: 这些参数是数据点的水平和垂直坐标。
- fmt: 该参数为可选参数，包含字符串值。
- tz: 此参数是标注日期时使用的时区。它包含时区字符串。
- xdate: 该参数也是可选参数。并且它包含带有默认值真的布尔值。如果为真，x 轴将被解释为 Matplotlib 日期。
- ydate: 该参数也是可选参数。并且它包含带有默认值真的布尔值。如果为真，y 轴将被解释为 Matplotlib 日期。
返回:这将返回以下内容:
- 线:这将返回表示打印数据的线 2D 对象列表。
下面的例子说明了 matplotlib.axes.Axes.plot_date()函数在 matplotlib.axes 中的作用:
示例-1:
# Implementation of matplotlib function
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import drange
import numpy as np
date1 = datetime.datetime(2020, 4, 2)
date2 = datetime.datetime(2020, 4, 6)
delta = datetime.timedelta(hours = 24)
dates = drange(date1, date2, delta)
y = np.arange(len(dates))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(dates, y ** 2)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.plot_date Example1')
plt.show()
输出:
示例-2:
# Implementation of matplotlib function
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DayLocator, HourLocator, DateFormatter, drange
import numpy as np
date1 = datetime.datetime(2020, 4, 2)
date2 = datetime.datetime(2020, 4, 6)
delta = datetime.timedelta(hours = 6)
dates = drange(date1, date2, delta)
y = np.arange(len(dates))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(dates, y ** 2)
ax.set_xlim(dates[0], dates[-1])
ax.xaxis.set_major_locator(DayLocator())
ax.xaxis.set_minor_locator(HourLocator(range(0, 25, 6)))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ax.fmt_xdata = DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
fig.autofmt_xdate()
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.plot_date Example2')
plt.show()
输出:
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