matplot lib . figure . figure . colorbar()中的 Python
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Matplotlib 是 Python 中的一个库,是 NumPy 库的数值-数学扩展。人物模块提供了顶级的艺术家,人物,包含了所有的剧情元素。该模块用于控制所有情节元素的子情节和顶层容器的默认间距。
matplotlib . figure . figure . colorbar()函数
matplotlib 库的图形模块的 colorbar()方法用于给一个图添加一个 colorbar。
语法: colorbar(self,可映射,cax=None,ax=None,use_gridspec=True,**kw)
参数:这接受下面描述的以下参数:
- 可映射:该参数对于 Figure.colorbar 方法是必需的。
- cax : 该参数是彩条将要绘制到的轴。
- ax : 此参数是父轴,新彩条轴的空间将从父轴中被窃取。
- 使用 _gridspec : 此参数用于使用 gridspec 模块创建子图的实例。
返回:该方法不返回值。
下面的例子说明了 matplotlib.figure . figure . color bar()函数在 matplotlib . figure 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as mtri
import numpy as np
# Create triangulation.
x = np.asarray([0, 1, 2, 3, 0.5,
1.5, 2.5, 1, 2,
1.5])
y = np.asarray([0, 0, 0, 0, 1.0,
1.0, 1.0, 2, 2,
3.0])
triangles = [[0, 1, 4], [1, 5, 4],
[2, 6, 5], [4, 5, 7],
[5, 6, 8], [5, 8, 7],
[7, 8, 9], [1, 2, 5],
[2, 3, 6]]
triang = mtri.Triangulation(x, y, triangles)
z = np.cos(3 * x) * np.cos(6 * y)+np.sin(6 * x)
fig, axs = plt.subplots()
t = axs.tricontourf(triang, z)
axs.tricontour(triang, z, colors ='white')
fig.colorbar(t)
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.colorbar() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np
n_angles = 26
n_radii = 10
min_radius = 0.35
radii = np.linspace(min_radius,
0.95,
n_radii)
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi,
n_angles,
endpoint = False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis],
n_radii,
axis = 1)
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles
x = (10 * radii * np.cos(angles)).flatten()
y = (10 * radii * np.sin(angles)).flatten()
z = (np.cos(4 * radii) * np.cos(3 * angles)).flatten()
triang = tri.Triangulation(x, y)
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1),
y[triang.triangles].mean(axis = 1))
< min_radius)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_aspect('equal')
tcf = ax1.tricontourf(triang, z)
fig1.colorbar(tcf)
ax1.tricontour(triang, z, colors ='g')
fig1.suptitle('matplotlib.figure.Figure.colorbar()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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