Python 中的 matplotlib . figure . figure . subplots _ adjust()
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Matplotlib 是 Python 中的一个库,是 NumPy 库的数值-数学扩展。人物模块提供了顶级的艺术家,人物,包含了所有的剧情元素。该模块用于控制所有情节元素的子情节和顶层容器的默认间距。
matplotlib . figure . figure . subplots _ adjust()方法
matplotlib 库的子图 _ 调整()方法图形模块用于用 kwargs 更新子图参数。
语法:子剧情 _ 调整(自,左=无,下=无,右=无,上=无,wspace =无,hspace =无)
参数:该方法接受下面讨论的以下参数:
- 左:此参数为图中支线剧情的左侧。
- 右侧:该参数为图中支线剧情的右侧。
- 底部:这个参数是图中支线剧情的底部。
- 顶部:该参数为图中支线剧情的顶部。
- wspace : 此参数是为子情节之间的空间保留的宽度量,表示为平均轴宽度的一部分。
- hs space:此参数是为支线剧情之间的空间保留的高度量,表示为平均轴高度的分数。
返回:此方法不返回任何值。
下面的例子说明了 matplotlib.figure . figure . subtracts _ adjust()函数在 matplotlib . figure 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
fig = plt.figure()
axs = fig.subplots()
axs.plot(x, y)
fig.subplots_adjust(bottom = 0.15)
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.subplots_adjust()
function Example\n\n""", fontweight ="bold")
fig.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import TextBox
fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom = 0.2)
t = np.arange(-2.0, 2.0, 0.001)
s = np.sin(t)+np.cos(2 * t)
initial_text = "sin(t) + cos(2t)"
l, = ax.plot(t, s, lw = 2)
def submit(text):
ydata = eval(text)
l.set_ydata(ydata)
ax.set_ylim(np.min(ydata), np.max(ydata))
plt.draw()
axbox = plt.axes([0.4, 0.05, 0.3, 0.075])
text_box = TextBox(axbox, 'Formula Used : ',
initial = initial_text)
text_box.on_submit(submit)
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.subplots_adjust()
function Example\n\n""", fontweight ="bold")
fig.show()
输出:
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