Python 中的 matplotlib . figure . figure . add _ subplot()
原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-figure-figure-add _ subplot-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。人物模块提供了顶级的艺术家，人物，包含了所有的剧情元素。该模块用于控制所有情节元素的子情节和顶层容器的默认间距。
matplotlib . figure . figure . add _ subplot()函数
matplotlib 库的 add_subplot()方法图形模块用于给图形添加一个 Axes 作为子图排列的一部分。
语法: add_subplot(self，args，*kwargs)
参数:这接受下面描述的以下参数:
- 投影:该参数是轴的投影类型。
- sharex，sharey : 这些参数与 sharex 和/或 sharey 共享 x 轴或 y 轴。
- 标签:该参数是返回轴的标签。
返回:此方法返回子剧情的轴。
下面的例子说明了 matplotlib.figure . figure . add _ subplot()函数在 matplotlib . figure:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot
fig = plt.figure(figsize =(4, 4))
ax = Subplot(fig, 111)
fig.add_subplot(ax)
ax.axis["left"].set_visible(False)
ax.axis["bottom"].set_visible(False)
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_subplot() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
xdata = np.random.random([2, 10])
xdata1 = xdata[0, :]
xdata2 = xdata[1, :]
ydata1 = xdata1 ** 2
ydata2 = 1 - xdata2 ** 3
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(xdata1, ydata1, color ='tab:blue')
ax.plot(xdata2, ydata2, color ='tab:orange')
ax.set_xlim([0, 1])
ax.set_ylim([0, 1])
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_subplot() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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