Python 中的 Matplotlib.patches.Wedge 类
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-patches-wedge-in-class-python/
Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库，构建在 NumPy 数组上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。
matplotlib.patches.Wedge
matplotlib.patches .楔形类用于在绘图中添加楔形面片。楔子以 xy = (x，y)为中心，半径为 r，它扫过θ1 到θ2(以度为单位)。如果给定宽度，部分楔形从内半径 r–宽度画到外半径 r。
语法:class matplotlib . patches . wedge(中心，r，theta1，theta2，宽度=None，kwargs) 参数:**
中心:楔子的中心点。
r: 楔块的半径。
θ1:第一扫掠角度。
θ2:第二扫掠角。
宽度:扫掠的宽度
kwargs 属性如下表所示:
| 财产 | 描述 | | --- | --- | | agg _ 筛选器 | 接受(m，n，3)浮点数组和返回(m，n，3)数组的 dpi 值的筛选函数 | | 希腊字母的第一个字母 | 浮动或无 | | 愉快的 | 弯曲件 | | 抗锯齿或 aa | 未知的 | | 帽式 | { '对接'，'圆形'，'突出' } | | 剪辑盒 | Bbox | | 剪辑 _on | 弯曲件 | | 剪辑路径 | [(路径，转换)|补丁|无] | | 颜色 | rgba 元组的颜色或序列 | | 包含 | 请求即付的 | | edgecolor 或 ec 或 edgecolors | 颜色或无或“自动” | | facecolor 或 fc 或 facecolors | 颜色或无 | | 数字 | 数字 | | 充满 | 弯曲件 | | 眩倒病 | 潜艇用热中子反应堆（submarine thermal reactor 的缩写） | | 舱口 | {'/'，' \ '，' | '，'-'，'+'，' x '，' O '，' O '，' ', '*'} | | in _ 布局 | 弯曲件 | | 连接样式 | { '斜接'，'圆形'，'斜角' } | | 生活方式 | {'-', '–', '-.'，':'，"，(偏移量，开-关-序列)，…} | | 线宽 | 浮动或无 | | 路径效果 | 抽象路径效应 | | 采摘者 | 无、布尔、浮点或可调用 | | 路径效果 | 抽象路径效应 | | 采摘者 | 浮动或可调用[[艺术家，事件]，元组[布尔，字典]] | | 光栅化 | 布尔或无 | | 草图 _ 参数 | (比例:浮动，长度:浮动，随机性:浮动) | | 突然的 | 布尔或无 | | 改变 | matplotlib . transforms . transform | | 全球资源定位器(Uniform Resource Locator) | 潜艇用热中子反应堆（submarine thermal reactor 的缩写） | | 看得见的 | 弯曲件 | | 更糟 | 漂浮物 |例 1:
Python 3
import numpy as np
from matplotlib.patches import Circle, Wedge, Polygon
from matplotlib.collections import PatchCollection
import matplotlib.pyplot as plt
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
fig, ax = plt.subplots()
resolution = 50 # the number of vertices
N = 3
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
radii = 0.1 * np.random.rand(N)
patches = []
for x1, y1, r in zip(x, y, radii):
circle = Circle((x1, y1), r)
patches.append(circle)
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
radii = 0.1 * np.random.rand(N)
theta1 = 360.0 * np.random.rand(N)
theta2 = 360.0 * np.random.rand(N)
for x1, y1, r, t1, t2 in zip(x, y, radii,
theta1, theta2):
wedge = Wedge((x1, y1), r, t1, t2)
patches.append(wedge)
# Some limiting conditions on Wedge
patches += [
Wedge((.3, .7), .1, 0, 360), # Full circle
Wedge((.7, .8), .2, 0, 360, width = 0.05), # Full ring
Wedge((.8, .3), .2, 0, 45), # Full sector
Wedge((.8, .3), .2, 45, 90, width = 0.10), # Ring sector
]
for i in range(N):
polygon = Polygon(np.random.rand(N, 2), True)
patches.append(polygon)
colors = 100 * np.random.rand(len(patches))
p = PatchCollection(patches, alpha = 0.4)
p.set_array(np.array(colors))
ax.add_collection(p)
fig.colorbar(p, ax = ax)
plt.show()
输出:
例 2:
Python 3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize =(6, 3),
subplot_kw = dict(aspect ="equal"))
recipe = ["375 g flour",
"75 g sugar",
"250 g butter",
"300 g berries"]
data = [float(x.split()[0]) for x in recipe]
ingredients = [x.split()[-1] for x in recipe]
def func(pct, allvals):
absolute = int(pct / 100.*np.sum(allvals))
return "{:.1f}%\n({:d} g)".format(pct, absolute)
wedges, texts, autotexts = ax.pie(data,
autopct = lambda pct: func(pct, data),
textprops = dict(color ="w"))
ax.legend(wedges, ingredients,
title ="Ingredients",
loc ="center left",
bbox_to_anchor =(1, 0, 0.5, 1))
plt.setp(autotexts, size = 8, weight ="bold")
ax.set_title("Recipe for a pie")
plt.show()
输出:
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