Python 中的 matplotlib . axes . axes . set _ frame _ on()
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axes-axes-set _ frame _ on-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib . axes . axes . set _ frame _ on()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.set_frame_on()函数用于设置是否绘制轴矩形面片。
语法: Axes.set_axis_on(self)
参数:该方法只接受一个参数。
b: This parameter contains a boolean value and it is used for drawing the axes rectangle patch.
返回:这个方法不返回任何东西。
注意:如果用 True，对任何事情都没有影响。 下面的例子说明了 matplotlib.axes . set _ frame _ on()函数在 matplotlib . axes 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-5, 5, 0.01)
y1 = -3 * x*x + 10 * x + 10
y2 = 3 * x*x + x
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, x, y2, color ='black')
ax.fill_between(x, y1, y2, where = y2 >y1,
facecolor ='green', alpha = 0.8)
ax.fill_between(x, y1, y2, where = y2 <= y1,
facecolor ='black', alpha = 0.8)
ax.set_frame_on(False)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_frame_on() Example')
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(16)
y = np.sin(x / 3)
fig, ax = plt.subplots()
ax.step(x, y + 2, label ='pre (default)')
ax.plot(x, y + 2, 'o--', color ='black', alpha = 0.3)
ax.step(x, y + 1, where ='mid', label ='mid')
ax.plot(x, y + 1, 'o--', color ='black', alpha = 0.3)
ax.step(x, y, where ='post', label ='post')
ax.plot(x, y, 'o--', color ='black', alpha = 0.3)
ax.grid(axis ='x', color ='0.95')
ax.legend(title ='Parameter where:')
ax.set_frame_on(False)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_frame_on() Example')
plt.show()
输出:
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