Matplotlib.pyplot.axvline()用 Python
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Matplotlib 是一个绘图库，用于在 Python 中创建静态、动画和交互式可视化。Matplotlib 可用于 Python 脚本、Python 和 IPython 外壳、web 应用服务器以及各种图形用户界面工具包，如 Tkinter、awxPython 等。
注:更多信息请参考Python Matplotlib–概述
Pyplot 是一个 Matplotlib 模块，提供类似 MATLAB 的界面。Matplotlib 被设计成和 MATLAB 一样好用，具有使用 Python 的能力和免费开源的优势。
注:更多信息请参考 Matplotlib 中的 Pyplot
matplotlib.pyplot.axvline()
此功能添加穿过绘图轴的垂直线
语法: matplot lib . pyplot . axvline(x = 0，ymin=0，ymax=1，**kwargs)
参数: x : x 位置在数据坐标中放置垂直线 ymin : 垂直线在 y 轴上的起始位置，取 0 到 1 之间的值，0 为轴的底部，1 为轴的顶部 ymax : 垂直线在 y 轴上的结束位置，取 0 到 1 之间的值，0 为轴的底部， 1 位于轴的顶部 **kwargs : 其他可选参数，用于更改线条的属性，如 更改颜色、线宽等
示例-1:
# Importing matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Initialising values of x and y
x =[0, 5, 10, 15, 20]
y =[1, 3, 5, 6, 9]
# Plotting the graph
plt.plot(x, y)
# Drawing red vertical line at
# x = 2.5 starting at half the
#length of y axis(ymin = 0.5) and
#continuing till the end(ymax = 1)
# And setting the color of line to red
plt.axvline(x = 2.5, ymin = 0.5, ymax = 1,
color ='red')
plt.show()
输出:
示例-2 :
import matplotlib.pyplot as plt
x =[0, 5, 10, 15, 20]
y =[1, 3, 5, 6, 9]
plt.plot(x, y)
# Drawing vertical line from 25 %
# of the y-axis length to 80 %
# And also increasing the linewidth
plt.axvline(x = 2.5, ymin = 0.25, ymax = 0.80,
linewidth = 8, color ='green')
plt.show()
输出:
示例-3 :
import matplotlib.pyplot as plt
x =[0, 5, 10, 15, 20]
y =[1, 3, 5, 6, 9]
plt.plot(x, y)
# Drawing vertical line from 25 %
# of the y-axis length to 75 %
# And also changing the linestyle
plt.axvline(x = 2.5, ymin = 0.25, ymax = 0.75,
linewidth = 4, linestyle ="--",
color ='red')
plt.show()
输出:
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