Python 中的 matplotlib . axis . axis . set _ label _ position()函数
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axis-axis-set _ label _ position-function-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库，用于 2D 数组图，并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。
matplotlib . axis . axis . set _ label _ position()函数
matplotlib 库的 Axis 模块中的 Axis.set_label_position()函数用于设置标签位置。
语法: Axis.set_label_position(自身，位置)
参数:该方法接受以下参数。
- 位置:此参数为标签{ '上'，'下'，'左'，'右' }的位置。
返回值:此方法不返回值。
下面的例子说明了 matplotlib.axis . axis . set _ label _ position()函数在 matplotlib . axis 中的作用:
例 1:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax2 = plt.subplots(sharex = True)
fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6)
box = dict(facecolor='green', pad=5, alpha=0.2)
ax2.plot(20*np.random.rand(10))
ax2.set_xlabel('X - Label', bbox=box)
ax2.set_xlim(0, 10)
ax2.xaxis.set_label_position("top")
fig.suptitle("Matplotlib.axis.Axis.set_label_position()\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
例 2:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex = True)
fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6)
box = dict(facecolor='green', pad=5, alpha=0.2)
np.random.seed(19680801)
ax1.plot(2*np.random.rand(10))
ax1.set_title('Label is not aligned')
ax1.set_ylabel('Default', bbox=box)
ax1.set_ylim(0, 20)
ax2.set_title('\nLabel is aligned')
ax2.plot(20*np.random.rand(10))
ax2.set_ylabel('Adjusted', bbox=box)
ax2.set_ylim(0, 20)
ax2.yaxis.set_label_position("right")
fig.suptitle("Matplotlib.axis.Axis.set_label_position()\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
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