Python 中的 matplotlib . figure . figure . set _ 紧绷 _layout()
原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-figure-figure-set _ 紧绷 _ python 中的布局/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。人物模块提供了顶级的艺术家，人物，包含了所有的剧情元素。该模块用于控制所有情节元素的子情节和顶层容器的默认间距。
matplotlib . figure . figure . set _ 紧 _layout()方法
matplotlib 库的set _ 紧密 _layout()方法图形模块用于设置绘图时是否调用紧密 _layout 以及调用的紧密程度。
语法:set _ 紧密 _ 布局(自身，紧密)
参数:该方法接受下面讨论的以下参数:
- 紧密:该参数包含布尔值或 dict，带有键“pad”、“w_pad”、“h_pad”、“rect”或“None”。
返回:此方法不返回任何值。
下面的例子说明了 matplotlib.figure . figure . set _ 紧绷 _layout()函数在 matplotlib . figure 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-5, 5, 0.01)
y1 = -3*x*x + 10*x + 10
y2 = 3*x*x + x
fig, ax = plt.subplots()
fig.tight_layout()
ax.plot(x, y1, x, y2, color='black')
ax.fill_between(x, y1, y2,
where = y2 >y1,
facecolor = 'green',
alpha = 0.8)
ax.fill_between(x, y1, y2,
where = y2 <= y1,
facecolor = 'black',
alpha = 0.8)
fig.set_tight_layout(True)
fig.canvas.draw()
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.set_tight_layout()
function Example\n\n""",fontweight="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as mtri
import numpy as np
# Create triangulation.
x = np.asarray([0, 1, 2, 3,
0.5, 1.5,
2.5, 1, 2,
1.5])
y = np.asarray([0, 0, 0, 0,
1.0, 1.0, 1.0,
2, 2, 3.0])
triangles = [[0, 1, 4], [1, 5, 4],
[2, 6, 5], [4, 5, 7],
[5, 6, 8], [5, 8, 7],
[7, 8, 9], [1, 2, 5],
[2, 3, 6]]
triang = mtri.Triangulation(x, y, triangles)
z = np.cos(1.5 * x) * np.cos(1.5 * y)
fig, axs = plt.subplots()
axs.tricontourf(triang, z)
axs.triplot(triang, 'go-', color ='white')
fig.tight_layout(rect =(0.1, 0.1, 0.95, 0.95))
fig.set_tight_layout(False)
fig.canvas.draw()
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.set_tight_layout()
function Example\n\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
