matplotlib . pyplot . figimage()python 中的函数
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Matplotlib 是 Python 中广泛使用的绘制各种图形的库，因为它也为复杂的图形提供了非常高效的方法和易于理解的方法。pyplot 是命令风格函数的集合，使 matplotlib 的工作方式与 MATLAB 类似。
figimage()函数
matplotlib . pyplot . fig image()是一种将未重采样的图像添加到图形中的方法。通常，它会根据原点将图像附加到左下角或左上角。
语法:matplotlib . pyplot . figimage( args，*kwargs)
参数:
alpha 是一个浮点值参数，用于给出图像的混合值。这是一个可选参数。未指定时，它采用默认值“无”。
Xo，Yo 是表示图像数据形状的另一个重要参数。通常可以是“both”、“x”或“y”。它以像素为单位计算 x/y 图像偏移量。
**kwargs 是一个附加参数，一般称为 kwargs。他们是传递给数字图像的艺术家。
现在让我们举一个简单的例子来说明 matplotlib.pyplot.figimage()的工作原理。
例 1:
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
Z = np.arange(10000).reshape((100, 100))
Z[:, 50:] = 1
im1 = fig.figimage(Z, xo = 50, yo = 0,
origin ='lower')
im2 = fig.figimage(Z, xo = 100, yo = 100,
alpha =.8, origin ='lower')
plt.show()
输出:
例 2:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
im = np.zeros((40, 40, 3), dtype = np.float)
fig, ax = plt.subplots()
im = fig.figimage(im, 100, 60)
ax.scatter([0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4])
ax.set_zorder(1)
im.set_zorder(0)
ax.patch.set_visible(False)
plt.show()
输出:
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