Python 中的 Matplotlib.axes.Axes.spy()
原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-axes-axes-python 中的间谍/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.spy()函数
matplotlib 库中 Axes 模块中的 Axes.spy()函数也用于绘制 2D 阵列的稀疏模式。它还用于可视化数组的非零值。
语法: Axes.spy(self，Z，precision=0，marker=None，markersize=None，aspect='equal '，origin='upper '，**kwargs
参数:该方法接受以下描述的参数:
- Z : 此参数是要绘制的数组。
- 精度:此参数用于确定是否要绘制任何非零值。
- 原点:该参数将数组的[0，0]索引放在轴的左上角或左下角。
- 纵横比:该参数为可选参数，用于控制轴的纵横比。
返回:这将返回以下内容:
- ret: 这将返回axe image或 Line2D 。这取决于绘图风格
下面的例子说明了 matplotlib.axes.Axes.spy()函数在 matplotlib.axes 中的作用:
示例-1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax1 = plt.subplots()
x = np.random.randn(20, 50)
x[12, :] = 0.
x[:, 22] = 0.
ax1.spy(x)
plt.show()
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.spy() Example')
plt.show()
输出:
示例-2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, [(ax1, ax2), (ax3, ax4)] = plt.subplots(2, 2)
x = np.random.randn(20, 50)
x[5, :] = 0.
x[:, 12] = 0.
ax1.spy(x, markersize = 4)
ax2.spy(x, precision = 0.2, markersize = 4)
ax3.spy(x)
ax4.spy(x, precision = 0.4)
plt.show()
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.spy() Example')
plt.show()
输出:
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