Python 中的 matplotlib . axis . axis . set _ minor _ locator()函数
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库，用于 2D 数组图，并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。
matplotlib . axis . axis . set _ minor _ locator()函数
matplotlib 库的 Axis 模块中的 Axis.set_minor_locator()函数用于设置 minor ticker 的定位器。
语法: Axis.set_minor_locator(自身，定位器)
参数:该方法接受以下参数。
- 格式化程序:该参数是定位器。
返回值:此方法不返回值。
以下示例说明 matplotlib . axis . axis . set _ minor _ locator()函数在 matplotlib.axis: 示例 1:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
x = [0, 5, 9, 10, 15]
y = [0, 1, 2, 3, 4]
tick_spacing = 0.4
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.plot(x, y)
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))
fig.suptitle("Matplotlib.axis.Axis.set_minor_locator()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
例 2:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DayLocator, HourLocator, DateFormatter, drange
import numpy as np
date1 = datetime.datetime(2020, 4, 2)
date2 = datetime.datetime(2020, 4, 6)
delta = datetime.timedelta(hours = 6)
dates = drange(date1, date2, delta)
y = np.arange(len(dates))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(dates, y ** 2)
ax.set_xlim(dates[0], dates[-1])
ax.xaxis.set_major_locator(DayLocator())
Axis.set_minor_locator(ax.xaxis, HourLocator(range(0, 25, 6)))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ax.fmt_xdata = DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
fig.autofmt_xdate()
fig.suptitle("Matplotlib.axis.Axis.set_minor_locator()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
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