Python 中的 matplotlib . axis . axis . get _ data _ interval()函数

原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-axis-axis-get _ data _ interval-python 中的函数/

Matplotlib 是 Python 中的一个库,是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库,用于 2D 数组图,并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。

matplotlib . axis . axis . get _ data _ interval()函数

matplotlib 库的 Axis 模块中的 Axis.get_data_interval()函数用于获取该轴数据限制的 interval 实例。

语法:axis . get _ data _ interval(self)

参数:该方法不接受任何参数。

返回值:该方法返回该轴数据限制的区间实例。

下面的例子说明了 matplotlib . axis . axis . get _ data _ interval()函数在 matplotlib.axis: 中的作用

例 1:

Python 3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 

fig = plt.figure()

x = np.linspace(0,4*np.pi,100)
y = 2*np.sin(x)

ax = fig.add_subplot()
ax.plot(x,y)

print("Value return by get_data_interval() :")
w = ax.xaxis.get_data_interval()
print(w)

ax.grid() 

fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_data_interval()
function Example\n""", fontweight ="bold")  

plt.show()

输出:

Value return by get_data_interval() :
[ 0\.         12.56637061]

例 2:

Python 3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 

np.random.seed(10**7)  
geeks = np.random.randn(40)  

fig, ax = plt.subplots()  
ax.acorr(geeks, usevlines = True,  
         normed = True,  
         maxlags = 20, lw = 3)  

ax.grid(True)

print("Value return by get_data_interval() :")
w = ax.xaxis.get_data_interval()
print(w)

fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_data_interval()
function Example\n""", fontweight ="bold")  

plt.show()

输出:

Value return by get_data_interval() :
[-20\.  20.]