Python 中的 Matplotlib.pyplot.barh()函数
原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-pyplot-barh-function-in-python/
条形图或条形图是一种用矩形条表示数据类别的图形，矩形条的长度和高度与它们所表示的值成比例。条形图可以水平或垂直绘制。条形图描述了离散类别之间的比较。图中的一个轴代表被比较的特定类别，而另一个轴代表对应于这些类别的测量值。
创建水平条形图
Python 中的 matplotlib API 提供了 barh() 函数，该函数可以在 MATLAB 风格中使用，也可以作为面向对象的 API 使用。与轴一起使用的 barh() 函数的语法如下
语法: matplotlib.pyplot.barh(y，宽，高=0.8，左=无， align = ' center '，*kwargs)
上述功能的一些位置和可选参数描述如下:
| **参数** | **描述** | | Y | Y 条的坐标。 | | 宽度 | 像标量或数组一样，表示条的宽度。 | | 高度 | 像标量或数组一样，表示条的高度(默认值为 0.8)。 | | 左边的 | 标量或标量序列，表示条左侧的 X 坐标(默认值为 0)。 | | 排列 | {“中心”，“边缘”}对齐 Y 坐标的底部(默认值为中心)。 | | 颜色 | 像标量或数组一样，表示条的颜色。 | | 边缘色 | 像标量或数组一样，表示条的边缘颜色。 | | 行距 | 像标量或数组一样，表示条边的宽度。 | | 刻度标签 | 像标量或数组一样，表示条形的刻度标签(默认值为无)。 |该函数根据给定的参数创建一个以矩形为边界的水平条形图。下面是创建横条图的 barh() 方法的一个简单示例，横条图表示一个学院不同课程的注册学生数量。
例 1:
Python 3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# creating the dataset
data = {'C': 20, 'C++': 15, 'Java': 30,
'Python': 35}
courses = list(data.keys())
values = list(data.values())
fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
# creating the bar plot
plt.barh(courses, values, color='maroon')
plt.xlabel("Courses offered")
plt.ylabel("No. of students enrolled")
plt.title("Students enrolled in different courses")
plt.show()
输出:
这里，plt.barh(路线，数值，颜色= '褐红色')用于指定通过使用路线列作为 Y 轴，数值作为 X 轴来绘制条形图。颜色属性用于设置条形的颜色(本例中为栗色)。plt.xlabel(“提供的课程”)和 plt.ylabel(“注册的学生”)用于标记相应的轴。plt.title()用于制作图表的标题。plt.show()用于使用前面的命令将图表显示为输出。
例 2:
Python 3
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# Read CSV into pandas
data = pd.read_csv(r"Downloads/cars1.csv")
data.head()
df = pd.DataFrame(data)
name = df['car'].head(12)
price = df['price'].head(12)
# Figure Size
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 9))
# Horizontal Bar Plot
ax.barh(name, price)
# Remove axes splines
for s in ['top', 'bottom', 'left', 'right']:
ax.spines[s].set_visible(False)
# Remove x, y Ticks
ax.xaxis.set_ticks_position('none')
ax.yaxis.set_ticks_position('none')
# Add padding between axes and labels
ax.xaxis.set_tick_params(pad=5)
ax.yaxis.set_tick_params(pad=10)
# Add x, y gridlines
ax.grid(b=True, color='grey',
linestyle='-.', linewidth=0.5,
alpha=0.2)
# Show top values
ax.invert_yaxis()
# Add annotation to bars
for i in ax.patches:
plt.text(i.get_width()+0.2, i.get_y()+0.5,
str(round((i.get_width()), 2)),
fontsize=10, fontweight='bold',
color='grey')
# Add Plot Title
ax.set_title('Sports car and their price in crore',
loc='left', )
# Add Text watermark
fig.text(0.9, 0.15, 'Jeeteshgavande30', fontsize=12,
color='grey', ha='right', va='bottom',
alpha=0.7)
# Show Plot
plt.show()
输出:
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
