Matplotlib.pyplot.matshow()用 Python
表示
哎哎哎:# t0]https://www . geeksforgeeks . org/matplot lib-pyplot-matshow-in-python/
Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库，用于数组的 2D 图。 Matplotlib 是一个基于 NumPy 数组构建的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈协同工作。它是由约翰·亨特在 2002 年推出的。
matplotlib.pyplot.matshow（）
matplotlib . pyplot . matshow()函数用于在新的图形窗口中将数组表示为矩阵。左上角被设置为原点，行(数组的第一维)以水平形式显示。图形窗口的长宽比是根据数组设置的，以避免图形过短过窄。x 轴刻度标签位于顶部。
语法: matplotlib.pyplot.matshow(A，fignum=None，kwargs) 参数:**
- A: :是表示矩阵的类似数组的对象。这是必需的参数。
- fignum: 它接受三个值，即“无”、“假”或一个整数值。如果该值设置为“无”，将创建一个自动编号的新图形窗口。如果该值是非零整数，那么它将被绘制到相应于给定数字的图形中，或者如果它不存在，则创建它。如果“0”被设置为该参数的值，则它使用当前轴，如果不存在，则创建一个轴。
返回:返回 Axesimage 类的图像。 其他参数:它也接受 imshow 显示图像的说法。
例 1:
Python 3
import matplotlib.pyplot as plot
import numpy as np
# an array with linearly increasing values
array = np.diag(range(20))
plot.matshow(array)
plot.show()
输出:
例 2:
Python 3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
alphabets = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
# randomly generated array
random_array = np.random.random((5, 5))
figure = plt.figure()
axes = figure.add_subplot(111)
# using the matshow() function
caxes = axes.matshow(random_array, interpolation ='nearest')
figure.colorbar(caxes)
axes.set_xticklabels(['']+alphabets)
axes.set_yticklabels(['']+alphabets)
plt.show()
输出:
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
