Python 中的 matplotlib . figure . figure . align _ labels()
原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-figure-figure-align _ labels-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。人物模块提供了顶级的艺术家，人物，包含了所有的剧情元素。该模块用于控制所有情节元素的子情节和顶层容器的默认间距。
matplotlib . figure . figure . align _ labels()函数
matplotlib 库的 align_labels()方法图形模块用于在自动进行标签对齐的情况下，对齐子图行或列相同的子图的 xlabels 和 ylabels。
语法: align_labels(self，axs=None)
参数:这接受下面描述的以下参数:
- 轴:此参数是对齐标签的轴列表。
返回:该方法不返回值。
下面的例子说明了 matplotlib.figure . figure . align _ labels()函数在 matplotlib . figure 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig = plt.figure()
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
for i in range(2):
ax = fig.add_subplot(gs[1, i])
ax.set_ylabel('Y label')
ax.set_xlabel('X label')
if i == 0:
for tick in ax.get_xticklabels():
tick.set_rotation(45)
fig.align_labels()
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.align_labels() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig = plt.figure(tight_layout = True)
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
ax = fig.add_subplot(gs[0, :])
ax.plot(np.arange(0, 1e6, 1000))
ax.set_ylabel('YLabel0')
ax.set_xlabel('XLabel0')
for i in range(2):
ax = fig.add_subplot(gs[1, i])
ax.plot(np.arange(1., 0., -0.1) * 2000.,
np.arange(1., 0., -0.1))
ax.set_ylabel('YLabel1 % d' % i)
ax.set_xlabel('XLabel1 % d' % i)
if i == 0:
for tick in ax.get_xticklabels():
tick.set_rotation(55)
fig.align_labels()
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.align_labels() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
