Matplotlib.pyplot.stem()用 Python

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Matplotlib 是 Python 中的可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库，构建在 NumPy 数组上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。

matplotlib.pyplot.stem()

matplotlib.pyplot.stem() 创造茎地块。A Stem plot 在从基线到 y 的图表下覆盖的每个 x 位置绘制垂直线，并在那里放置一个标记。

语法:词干([x，] y，linefmt =无，markerfmt =无，basefmt =无)

参数:

  • x(阵列状，可选):茎的 x 位置。默认值:(0，1，…，len(y)–1)。
  • y(阵列状):茎头的 y 值。

  • linefmt (str, optional): A string defining the properties of the vertical lines. Usually, this will be a color or a color and a linestyle:

    • '-': 实线
    • '–:虚线
    • '-':点划线
    • ':' 虚线

    注意:虽然在技术上可以指定除颜色或颜色和线型之外的有效格式(例如“rx”或“-.”)，这超出了方法的意图，很可能不会产生合理的情节。

  • 标记物(str，可选):定义茎头标记物特性的字符串。默认值:“C0o”，即以颜色循环的第一种颜色填充的圆圈。

  • basefmt (str，可选):定义基线属性的格式字符串。 默认:“C3-”(“C2-”经典模式)。
  • 底部(浮动，可选，默认:0): 基线的 y 位置。
  • 标签(str，可选，默认:无):用于图例中茎的标签。
  • 使用 _line_collection (bool，可选，默认值:False): 如果为 True，则将茎线存储并绘制为 LineCollection，而不是单个线条。这显著提高了性能，并将成为 Matplotlib 3.3 中的默认选项。如果为假，则默认为使用线性 2D 对象列表的旧行为。

返回:

container: StemContainer

容器可以被视为一个元组 ( 标记线、茎线、基线)

示例#1: 默认图

Stem 绘制从基线到 y 坐标的垂直线，并在尖端放置标记。

# importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0.1, 2 * np.pi, 41)
y = np.exp(np.sin(x))

plt.stem(x, y, use_line_collection = True)
plt.show()

输出: matplotlib.pyplot.stem()

示例#2: 基线的位置可以使用底部进行调整。参数 linefmt、markerfmt 和 basefmt 控制图的基本格式属性。然而，与plot相反，并非所有属性都可以通过关键字参数进行配置。对于更高级的控制，调整pyplot返回的线对象。

# importing libraries
import random
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0.1, 2 * np.pi, 41)
y = np.exp(np.sin(x))

markerline, stemlines, baseline = plt.stem(
    x, y, linefmt ='grey', markerfmt ='D',
    bottom = 1.1, use_line_collection = True)

markerline.set_markerfacecolor('none')
plt.show()

输出: matplotlib.pyplot.stem()

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