Python 中的 matplotlib . axis . tick . is _ transform _ set()函数
原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-axis-tick-is _ transform _ set-function-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库，用于 2D 数组图，并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。
matplotlib . axis . tick . is _ transform _ set()函数
matplotlib 库的轴模块中的 Tick.is_transform_set()函数用于获取 Artist 是否有显式设置的变换。
语法: Tick.is_transform_set(自)
参数:该方法不接受任何参数。
返回值:该方法返回艺术家是否有显式设置的变换。
以下示例说明 matplotlib . axis . tick . is _ transform _ set()函数在 matplotlib.axis: 示例 1:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# create test data
np.random.seed(10**7)
data = [sorted(np.random.normal(0, std, 100))
for std in range(1, 4)]
fig, ax1 = plt.subplots()
val = ax1.violinplot(data)
ax1.set_title("Is artist is explicitly set transform : "
+str(Tick.is_transform_set(ax1)))
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.is_transform_set() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Ellipse
delta = 15.0
angles = np.arange(0, 360 + delta, delta)
ells = [Ellipse((2, 2), 5, 2, a) for a in angles]
fig, ax = plt.subplots()
for e in ells:
Tick.set_clip_box(e, ax.bbox)
e.set_facecolor("green")
e.set_alpha(0.05)
ax.add_artist(e)
plt.xlim(-1, 5)
plt.ylim(-1, 5)
ax.set_title("Is artist is explicitly set transform : "
+str(Tick.is_transform_set(ax)))
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.is_transform_set() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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