Python 中的 matplotlib . axes . axes . secondary _ xaxis()
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axes-axes-secondary _ xaxis-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib . axes . axes . secondary _ xaxis()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的axes . second _ xaxis()函数也用于给该轴添加第二个 x 轴。
语法: Axes.secondary_xaxis(self，location， functions = None，*kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- 位置:该参数是放置副轴的位置。
- 函数:该参数用于指定变换函数及其逆函数。
返回:该方法返回以下内容:
- 斧:此回 斧。_ 副轴。次级亚星。
注意:该功能在 Matplotlib 版本>中工作= 3.1
下面的例子说明了 matplotlib.axes . axes . secondary _ xaxis()函数在 matplotlib . axes 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3])
ax.set_xlabel('X-Axis')
ax.set_ylabel('Y-Axis')
secax = ax.secondary_xaxis('top')
secax.set_xlabel('Secondary-X-Axis')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.secondary_xaxis() Example',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime
import matplotlib.dates as mdates
from matplotlib.transforms import Transform
from matplotlib.ticker import (
AutoLocator, AutoMinorLocator)
fig, ax = plt.subplots(constrained_layout = True)
x = np.arange(0, 500, 2)
y = np.sin(3 * x * np.pi / 180)
ax.plot(x, y)
ax.set_xlabel('Degree')
ax.set_ylabel('Frequency')
def val1(x):
return x * np.pi / 180
def val2(x):
return x * 180 / np.pi
secax = ax.secondary_xaxis('top', functions =(val1, val2))
secax.set_xlabel('Radian')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.secondary_xaxis() Example',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
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