Python 中的 matplotlib . pyplot . subplot _ adjust()
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-pyplot-subplot _ adjust-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库,是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块,它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。Pyplot 中可以使用的各种图有线图、等高线图、直方图、散点图、三维图等。
matplotlib . pyplot . subplot _ adjust()函数
matplotlib 库 pyplot 模块中的子图 _ 调整()功能用于调整子图布局。
语法:matplotlib . pyplot . subplots _ adjust(左=无,下=无,右=无,上=无,wspace =无,hspace =无)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- 左:此参数为图中支线剧情的左侧。
- 右侧:该参数为图中支线剧情的右侧。
- 底部:这个参数是图中支线剧情的底部。
- 顶部:该参数为图中支线剧情的顶部。
- wspace : 此参数是为子情节之间的空间保留的宽度量,表示为平均轴宽度的一部分。
- hs space:此参数是为支线剧情之间的空间保留的高度量,表示为平均轴高度的分数。
下面的例子说明了 matplotlib.pyplot . subplot _ adjust()函数在 matplotlib . pyplot 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 12, 3, 9]
y = [1, 4, 9, 16]
labels = ['Geeks1', 'Geeks2', 'Geeks3', 'Geeks4']
plt.plot(x, y)
plt.xticks(x, labels, rotation ='vertical')
plt.margins(0.2)
plt.subplots_adjust(bottom = 0.15)
plt.title('matplotlib.pyplot.subplots_adjust() Example')
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import TextBox
fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(bottom = 0.2)
t = np.arange(-2.0, 2.0, 0.001)
s = np.sin(t)+np.cos(2 * t)
initial_text = "sin(t) + cos(2t)"
l, = plt.plot(t, s, lw = 2)
def submit(text):
ydata = eval(text)
l.set_ydata(ydata)
ax.set_ylim(np.min(ydata), np.max(ydata))
plt.draw()
axbox = plt.axes([0.4, 0.05, 0.3, 0.075])
text_box = TextBox(axbox, 'Formula Used : ',
initial = initial_text)
text_box.on_submit(submit)
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.subplots_adjust() Example')
plt.show()
输出:
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