Python 中的 matplotlib . axes . axes . set _ clip _ path()
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axes-axes-set _ clip _ path-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib . axes . axes . set _ clip _ path()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.set_clip_path()函数用于设置艺术家的剪辑路径。
语法: Axes.set_clip_path(自身，路径，变换=无)
参数:该方法只接受两个参数。
- 路径:此参数为剪辑路径。
- 变换:使用变换将路径转换为已变换路径的参数。
返回:该方法不返回值。
下面的例子说明了 matplotlib.axes . axes . set _ clip _ path()函数在 matplotlib . axes 中的作用:
例 1:
输入图像:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.cbook as cbook
with cbook.get_sample_data('loggf.PNG') as image_file:
image = plt.imread(image_file)
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(image)
patch = patches.Rectangle((0, 0),
260,
200,
transform = ax.transData)
im.set_clip_path(patch)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_clip_path() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import PathPatch
delta = 0.025
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)
Z = (Z1 - Z2) * 2
path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1],
[-1, 0], [0, 1]])
patch = PathPatch(path, facecolor ='none')
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(patch)
im = ax.imshow(Z,
interpolation ='bilinear',
cmap = cm.gray,
origin ='lower',
extent =[-3, 3, -3, 3],
clip_path = patch,
clip_on = True)
im.set_clip_path(patch)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_clip_path() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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